夏添

作品数：8被引量：65H指数：5
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发文主题：风电功率风电风电功率预测数值天气预报气象更多>>
发文领域：电气工程文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电力自动化设备》《电网技术》《电工技术学报》《电力系统保护与控制》更多>>
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风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究被引量：9
《电工技术学报》2016年第19期155-162,共8页熊一 査晓明 秦亮 欧阳庭辉 夏添 
国家重点基础研究发展(973)计划(2012CB215101);国家自然科学基金(51177113)资助项目
为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构...
关键词：凤电功率爬坡 爬坡场景定义 支持向量标记 分类模型优化 分类阈值整定 
含核函数切换的风电功率短期预测新方法被引量：18
《电力自动化设备》2016年第9期80-86,共7页欧阳庭辉 查晓明 秦亮 熊一 夏添 黄鹤鸣 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215101)~~
为了降低大规模风电接入对电网造成的潜在威胁,提出基于核函数切换机制的混沌时间序列预测新方法,以进一步提高短期风电功率预测性能。首先,结合互信息法和虚假邻近点法实现原始风电功率序列的相空间重构,通过递归图和最大Lyapunov指数...
关键词：风电 预测 核函数 支持向量机 切换机制 混沌时间序列 风电功率预测 
基于强对流天气判别的风功率爬坡预报方法研究被引量：6
《中国电机工程学报》2016年第10期2690-2698,共9页熊一 査晓明 秦亮 陈正洪 欧阳庭辉 夏添 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB215101);国家自然科学基金项目(51177113)~~
该文讨论一种基于强对流天气判别的风功率爬坡预报模型。首先选出指定区域中可以表征历史强对流天气的动力学和热力学特征的预报因子,再采用费希尔判别法将历史大风型强对流天气进行归纳分析,以得到预报因子的加权系数,进而确定判别强...
关键词：风功率预测 强对流天气 爬坡定义 数值天气预报 费希尔判别法 参数模板法 启发式分割算法 
基于小波特征提取和筛选的爬坡事件分类被引量：5
《中国电机工程学报》2016年第9期2373-2380,共8页欧阳庭辉 查晓明 秦亮 熊一 夏添 黄鹤鸣 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB215101)~~
为了便于对不同爬坡事件采取有针对性的控制调度策略,该文提出采用小波变换挖掘爬坡事件内部特征,并筛选出有效的能量特征用于指导爬坡分类。首先分析小波变换的原理和多分辨率特性,给出小波能量特征的提取方法。其次,结合类内稳定和类...
关键词：爬坡事件分类 小波变换 多分辨率特性 特征筛选 
基于气象背景选取邻近点的风电功率爬坡事件预测方法被引量：13
《电网技术》2015年第11期3266-3272,共7页欧阳庭辉 查晓明 秦亮 熊一 夏添 黄鹤鸣 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)~~
考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大,为降低爬坡危害,维护电网的正常运行,提出了基于气象背景选取邻近点的爬坡事件多变量预测方法。首先,为提高风电功率预测的可靠性,充分考虑多气象因子的影响,通过对...
关键词：爬坡事件 多变量预测模型 邻近点选取 支持向量机 
风电功率爬坡事件预测时间窗选取建模被引量：9
《中国电机工程学报》2015年第13期3204-3210,共7页欧阳庭辉 查晓明 秦亮 熊一 夏添 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)~~
为了解决多长时间段的风电功率预测数据能够有效地完成爬坡事件预测,提出爬坡预测窗口的选取问题。假设以一个预测窗内能完整预测一个爬坡事件为目标,根据预测时间窗内冗余信息最小建立数学规划模型。然后,结合历史爬坡事件持续时间的...
关键词：风电爬坡事件 预测时间窗 冗余时间 爬坡持续时间 可预测性 
风电功率短时骤降的极值统计分析被引量：6
《电力系统保护与控制》2015年第7期8-15,共8页夏添 查晓明 秦亮 欧阳庭辉 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB215101)~~
风电功率短时骤降是大规模风电发电中需要有效处理的问题之一,如何描述风电功率短时骤降的极值分布尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析,研究了不同时间尺度的风电功率下降幅值的高分位数变化的规律,发现在较短时间尺度下风电功率...
关键词：风电功率短时骤降 极值 分位数 广义PARETO分布 时间尺度 
计及风电功率误差的短期风电消纳评估被引量：3
《水电能源科学》2015年第2期200-204,共5页夏添 查晓明 秦亮 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215101)
风电功率的短时大幅变化会对电网的可靠性与经济性产生影响,为更加准确地量化评估电力系统在较短时间内的风电消纳状况,需要考虑风电功率预测的误差。为此,基于风电预测误差的分布与自相关函数,生成风电预测误差时间序列,通过模拟实际...
关键词：风电消纳 风电预测误差 自相关函数 发电计划 
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