易清明

作品数：79被引量：221H指数：7
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供职机构：暨南大学更多>>
发文主题：帧内预测小波硬件实现AVS卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《激光与红外》《计算机科学与探索》《电讯技术》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
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联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割
《电子科技大学学报》2024年第3期366-375,共10页易清明 王渝 石敏 骆爱文 
国家自然科学基金(62002134);广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515110645,2023A1515010834);广东省普通高校新型半导体与器件重点实验室项目(2021KSY001);羊城创新创业领军人才支持计划(2019019);广东省科技创新战略专项(大学生科技创新培育)(pdjh2023b0061)。
语义分割是当前场景理解领域的基础技术之一。现存的语义分割网络通常结构复杂、参数量大、图像特征信息损失过多和计算效率低。针对以上问题,基于编-解码器框架和离散小波变换,设计了一个联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义...
关键词：实时语义分割 轻量级神经网络 多连接特征融合 小波池化 多分支空洞卷积 
多尺度特征融合的道路场景语义分割被引量：5
《激光与光电子学进展》2023年第12期82-90,共9页易清明 张文婷 石敏 沈佳林 骆爱文 
国家自然科学基金(62002134);广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515110645);广东省重点实验室项目(2021KSY001);羊城创新创业领军人才支持计划(2019019);暨南大学中央高校基本科研业务费项目(21620353)。
针对现有语义分割网络模型难以在参数量、推理速度和精确度中取得平衡的问题,设计了一种多尺度特征信息融合的轻量级网络模型(MIFNet)。MIFNet采用编码-解码结构,在编码部分利用分离策略和非对称卷积设计了轻量型特征提取瓶颈结构,且引...
关键词：图像处理 实时语义分割 Laplace边缘检测 注意力机制 多尺度特征信息融合 
融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测被引量：5
《华南理工大学学报（自然科学版）》2022年第12期41-48,共8页易清明 吕人毅 石敏 骆爱文 
国家自然科学基金资助项目(62002134);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2020A1515110645);新型半导体材料与器件广东省重点实验室项目(2021KSY001);广州市创新领军人才项目(2019019);暨南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21620353);暨大-泰斗联合培养研究生基地项目(82621176)。
深度神经网络存在目标检测速度慢、参数量大的问题,不适用于算力有限但速度要求较高的移动应用场景。为了提高目标检测的推理速度,有效权衡目标检测任务的精度与速度,文中提出了一种融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测网络MDD...
关键词：目标检测 空洞卷积 反卷积 多尺度 精度-速度均衡 
快速超轻量城市交通场景语义分割被引量：7
《计算机科学与探索》2022年第10期2377-2386,共10页石敏 沈佳林 易清明 骆爱文 
国家自然科学基金(62002134);广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515110645);广东省重点实验室项目(2021KSY001);广州市创新领军人才项目(2019019);暨南大学中央高校基本科研业务费项目(21620353);暨大-泰斗联合培养研究生基地项目(82621176)。
近年来,随着自动驾驶的火热发展,越来越多研究者开始探索图像语义分割网络的轻量化并将其应用于道路交通场景。而目前现存的语义分割网络通常由于参数量庞大难以部署在硬件资源有限的边缘设备,针对这一问题,设计了一个由通道注意力骨干...
关键词：快速语义分割 轻量化网络 通道注意力 空间注意力 城市交通 
基于Karatsuba和Vedic算法的快速单精度浮点乘法器
《电子科技大学学报》2021年第3期368-374,共7页易清明 符清杆 石敏 骆爱文 陈嘉文 
中央高校基本科研业务费专项(21620353);羊城创新创业领军人才支持计划的资助(2019019)。
针对现有的单精度浮点乘法器存在运算速度慢的问题,该文设计了一种融合Karatsuba算法和Vedic算法两者优点的快速单精度浮点乘法器。该文利用Karatsuba算法减少单精度浮点乘法器的乘法运算次数,将24 bit尾数的乘法运算分解为少位数乘法运...
关键词：Karatsuba算法 乘法运算 最大运行时钟频率 单精度浮点乘法器 Vedic算法 
基于空洞-稠密网络的交通拥堵预测模型被引量：6
《上海交通大学学报》2021年第2期124-130,共7页石敏 蔡少委 易清明 
国家青年科学基金(61603153);广州市产业技术重大攻关技术项目(201802010028);广州市“羊城创新创业领军人才支持计划”(2019019)。
在利用卷积神经网络模型对短时交通拥堵情况等预测场景进行预测时,由于模型的卷积池化操作过程会丢失部分数据,使得目标位置的信息出现丢失及特征的分辨率持续下降,导致模型的预测能力降低.针对此,本文提出一种空洞-稠密神经网络模型.首...
关键词：空洞-稠密网络 时空特征 卷积神经网络 短时交通拥堵预测 
利用深度学习的HEVC帧内编码单元快速划分算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2021年第2期368-373,共6页易清明 林成思 石敏 
国家自然科学基金项目(61603153)资助;广州市“羊城创新创业领军人才支持计划”之创新领军人才项目(领军人才2019019)资助;广州市产业技术重大攻关计划项目(201802010028)资助.
新一代视频编码标准高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中编码单元(Coding Unit,CU)大小不同的特性使得编码效率得到显著提升,但同时带来了极高的计算复杂度.为了去除CU划分中多余的计算从而降低编码复杂度,本文提出了一...
关键词：HEVC 编码单元划分 深度学习 Inception模块 
基于预测单元尺寸的高效视频编码帧内预测模式快速选择的改进算法被引量：3
《激光与光电子学进展》2019年第20期226-234,共9页石敏 席诗华 易清明 
国家青年自然科学基金（61603153）;广州市科创委项目（201802010028)
为降低高效视频编码(HEVC)中帧内预测编码复杂度和编码耗时,提出一种基于预测单元(PUs)尺寸的HEVC帧内预测模式快速选择的改进算法。对最大尺寸PUs利用统计概率分层构建进入粗选择模式(RMD)过程的模式列表,对其他尺寸PUs分别采用两种不...
关键词：图像处理 高效视频编码 帧内预测 模式选择 纹理方向 
一种HEVC帧内编码快速决策组合算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2019年第1期199-204,共6页易清明 谢志煌 石敏 
国家自然科学基金项目(61603153)资助;广州市科技计划项目(201604016085)资助
为了降低高效视频编码(HEVC)的帧内编码计算复杂度,本文提出一种应用于预测模式决策和编码单元大小决策的帧内模式快速编码组合算法.在预测模式选择上,本文根据预测单元(PU)的纹理信息对粗模式决策(RMD)和率失真最优化(RDO)候选列表进...
关键词：HEVC 帧内预测 纹理特征 编码单元大小决策 预测模式决策 
支持多从机全双工通信的IP核互联模型被引量：2
《航天控制》2018年第4期82-88,共7页石敏 莫锦辉 易清明 
广州市科技计划项目(201604016085);广东省科技计划项目(2015B090910001);暨南大学科技重点平台建设专项GPS/北斗多模卫星导航关键技术研究及应用
针对CPU、SPI与UART之间数据传输效率低和CPU指令执行效率低的问题,提出一种支持数据并行处理的IP核互联模型。通过设计AXI4主机转接口和扩展3条ARMv4自定义指令实现CPU与AXI4总线的互联;并设计AXI4从机转接口,克服APB转换桥的不足,使A...
关键词：传输效率 执行效率 互联模型 AXI4协议 ARMv4指令 转换接口 全双工 
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