杨妍

作品数：5被引量：24H指数：3
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供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
发文主题：量子神经网络神经网络协同进化差分进化混合优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《振动．测试与诊断》《计算机工程与应用》《华东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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改进的协同粒子群优化算法的研究与应用
《振动．测试与诊断》2012年第3期483-487,519-520,共5页陈如清 杨妍 
浙江省自然科学基金资助项目(编号:LQ12F03007);嘉兴学院科研重点课题资助项目(编号:70110099)
为增强现有PSO算法和协同粒子群优化算法的优化性能,提出了一种改进的协同粒子群优化算法及一种新的协同策略。该算法在进化过程中,将寻优粒子群分解为若干子分群,各子分群粒子利用本分群经验和整个种群经验进行搜索,既能在分群内部不...
关键词：粒子群优化算法 协同进化 旋转机械 神经网络故障诊断 
差分进化粒子群混合优化算法的研究与应用被引量：15
《计算机工程与应用》2010年第25期238-241,共4页杨妍 陈如清 俞金寿 
对基本粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)进行了分析,有机结合两种进化算法提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和DE算法同时进行。迭代过程中引入进化速度因子并通过群体间...
关键词：粒子群优化 差分进化 混合优化算法 软测量 
基于混沌最小二乘支持向量机的软测量建模被引量：3
《华东理工大学学报（自然科学版）》2009年第6期902-906,共5页杨妍 陈如清 俞金寿 
提出一种改进算法,用来解决现有最小二乘支持向量机方法在处理大规模样本软测量建模问题时出现的模型结构复杂、失去支持向量稀疏性且正规化参数和核参数难以确定等问题。对样本集进行预处理,通过计算样本间欧氏距离进行样本相似程度分...
关键词：欧氏距离 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 混沌优化算法 丙烯腈收率 软测量建模 
量子神经网络在心电图分类中的应用被引量：3
《华东理工大学学报（自然科学版）》2009年第5期788-792,共5页杨妍 陈如清 俞金寿 
将量子叠加的概念引入前向神经网络,提出了量子神经网络的计算模型。量子神经网络分类器是将量子迁移(量子间隔)概念引入前向神经网络,在隐含层和输出层借鉴量子理论中的量子迁移(量子间隔)思想,神经元采用多个激励函数的叠加,形成对特...
关键词：量子叠加 量子神经网络 心电图(ECG) 应用 
基于量子进化算法的神经网络及应用被引量：3
《计算机工程与应用》2007年第26期206-208,共3页杨妍 俞金寿 
研究了量子进化算法,并将其与神经网络相融合,提出了基于量子进化算法的神经网络学习算法,然后将其应用于工业过程丙烯腈收率建模,结果表明量子进化神经网络建模具有较快的收敛速度和较高的模型精度,可以满足工业中要求丙烯腈收率误差...
关键词：量子 进化算法 神经网络 应用 
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