杨榛

作品数：21被引量：88H指数：6
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供职机构：华东理工大学化工学院更多>>
发文主题：煤炭地下气化神经网络模式识别复合材料地下气化更多>>
发文领域：化学工程一般工业技术矿业工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《化工高等教育》《环境化学》《化学工业与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
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沥青基球状活性炭气固流化床流动特性的数值模拟及验证被引量：1
《化学工业与工程》2025年第1期157-164,共8页葛倩男 杨榛 
根据颗粒流动力学理论,对沥青基球状活性炭气固流化床的流体力学行为进行数值模拟和实验验证。使用流体动力学软件ANSYS Fluent研究二维气固流化床的流动特性。采用多流体欧拉模型,通过对比冷模试验,分析5种曳力模型、数值参数、进气速...
关键词：气固流化床 球状活性炭 数值模拟 曳力模型 流动特性 
焙烧改性对炭载钴基催化剂脱除乙酸乙酯性能的影响
《炭素技术》2025年第1期50-57,共8页程颖 梁晓怿 肖小菊 杨榛 
国家自然科技基金(21978097);中央高校基本科研业务费项目(JKD01211701)。
采用滴加浸渍法制备了以活性炭为载体的钴尖晶石氧化物催化剂,重点考察焙烧气氛含氧量和焙烧时间对催化剂去除乙酸乙酯的催化活性及热稳定性的影响。结果表明,采用氮气为初次焙烧气氛结合短时间氧化焙烧改性对催化剂性能表现出显著的优...
关键词：活性炭 催化氧化 焙烧改性 热稳定性 
基于机器学习的多孔碳材料吸附CO_(2)的关键因素
《环境化学》2024年第8期2646-2657,共12页许大伟 杨榛 
国家自然科学基金(21978097);中央高校基本科研业务费基金(JKD01211701)资助.
多孔碳材料具有性质稳定、高孔隙率和高比表面积等优点,被广泛应用于气体分离和存储.目前,针对多孔碳材料吸附CO_(2)的优化主要通过“炒菜”的模式,但对于各种结构特性、元素组成对吸附的作用尚不明确.机器学习算法通过构建特征与标签...
关键词：多孔碳材料 孔结构 二氧化碳吸附 机器学习. 
基于毕业论文质量的计算机化工应用课程教学新模式探索被引量：1
《化工高等教育》2023年第5期55-59,110,共6页钱刚 隋志军 魏永明 杨榛 
上海市教委本科重点课程资助项目“化工数值计算”(沪教委高[2017]40号)。
计算机化工应用课程是高校化工及相关专业的一门重要专业课,有很强的实践性,该课程的知识在学生进行毕业论文研究时多有应用。文章在梳理学生毕业论文中存在的问题并剖析其原因的基础上,从教学目标、教学内容、教学方法和考核方式等方...
关键词：计算机应用 化工 教学模式 毕业论文 
高校计算机化工应用新课程体系的构建与实践被引量：1
《化学世界》2019年第9期635-640,共6页杨榛 隋志军 魏永明 
上海市本科重点课程(No.沪教委高[2017]40号YA0126135)资助项目
随着信息化技术的迅速发展,计算机应用正成为高校化学化工专业教学改革的重要趋势。着眼于国际标准和社会需求,对高校计算机化工应用的课程体系进行了创新性构建,形成了“重点(Important point)”、“难点(Difficult point)”、“发展点...
关键词：化工类专业 计算机应用 新课程体系 构建 实践 
基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型研究（英文）被引量：2
《新型炭材料》2017年第1期77-85,共9页杨榛 乔文明 梁晓怿 
National Natural Science Foundation of China(21177038)~~
如何控制和预测孔结构是炭气凝胶研究的重要课题。然而,由于耗时耗财,导致实验方法研究控制和预测孔结构成为难题。本文提出一种基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型,并采用遗传算法设计和优化模型,对六种典型训练算法模型性...
关键词：炭气凝胶 孔结构 神经网络 训练算法 模型 
化工流程工业中计算机的应用技术与进展被引量：6
《计算机与应用化学》2010年第2期139-144,共6页杨榛 浦伟光 隋志军 魏永明 
国家自然科学基金资助项目(50672025)
计算机应用技术促进了流程工业的变革和发展,并日益渗透到流程工业的各个方面。文章以流程工业中的化工行业为重点,论述了计算机在流程工业自动控制、故障诊断与检测、软测量等领域的应用原理与方法,阐明了计算机是提高企业自动化和信...
关键词：化工流程工业 计算机技术 进展 
计算机在化工中的应用与进展被引量：12
《化学世界》2009年第11期697-699,656,共4页杨榛 浦伟光 隋志军 魏永明 
国家自然科学基金(NO.50672025)
计算机应用正日益渗透到化学工程的各个方面,将极大地促使化学工程的变革和发展。主要介绍计算机在化工设计、化工生产和科研、化工教学等重要领域的应用价值和应用内容,讨论计算机在上述领域的研究进展新动向并对其发展方向做出展望。
关键词：计算机 化工应用 进展 
基于PCA-GA神经网络模式识别的炭纤维复合材料导电综合性能优化及预测的研究被引量：2
《计算机与应用化学》2008年第12期1543-1548,共6页杨榛 顾幸生 梁晓怿 张睿 凌立成 
国家自然科学基金(50672025);上海市科技登山计划(065258033;06JC1401)
在炭纤维/ABS树脂基复合材料导电性和拉伸强度实验数据的基础上,利用主成分分析-遗传算法后向传播(Principal Component Analysis-Genetic Algorithm Back Propagation,PCA-GABP)神经网络模式识别法,对炭纤维复合材料导电综合性参数进...
关键词：主成分分析 GABP神经网络 模式识别 炭纤维复合材料导电综合性能 
基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价
《华东理工大学学报（自然科学版）》2008年第6期819-824,共6页杨榛 顾幸生 梁晓怿 凌立成 
国家自然科学基金(50672025)
将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中。对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式。通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别。结...
关键词：模糊聚类 模糊模式识别 复合材料性能评价 
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