钟毅

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：支持向量机APSVM算法SVM分类器基因表达谱更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（理学版）》《生物化学与生物物理进展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种新的无标度网络构建方法及其在基因表达谱模拟上的应用(英文)
《生物化学与生物物理进展》2012年第6期581-590,共10页郑明 黄艳新 沈威 钟毅 吴佳楠 刘桂霞 周柚 
supported by grants from The National Natural Science Foundation of China(60873146,60973092,60903097,61172183);Hi-Tech Research and Development Program of China(2009AA02Z307);Project of Science and Technology Innovation Platform of Computing and Software Science(985 Engineering);The Key Laboratory for Symbol Computation and Knowledge Engineering of the National Education Ministry of China;Graduate Innovation Fund of Jilin University(20111062);Natural Science Foundation of Jilin Province(20101503)~~
本文提出一种新的基于重连接方法的无标度网络构建算法.根据重连接方法新节点的调控节点会被重选,重连接概率取决于幂率分布模型参数gamma.用本文算法构建的网络通过微分方程模型来模拟基因表达谱数据,所用的优化算法为GA与PSO.候选节...
关键词：基因表达谱 无标度网络 重连接 微分方程模型 启发式搜索 
基于AP算法支持向量机的设计与应用被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2011年第5期906-910,共5页钟毅 刘桂霞 郑明 沈威 赖丽娜 周春光 
国家自然科学基金(批准号:60973092;60873146;60903097);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2009AA02Z307);吉林大学研究生创新项目(批准号:20111062)
设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度;在心脏病预测上,该分类器的效果较好.
关键词：支持向量机 AP聚类算法 混合分类器 心脏病预测 
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