高剑峰

作品数：4被引量：51H指数：2
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发文期刊：《中文信息学报》《计算机学报》《计算机研究与发展》更多>>
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感知器在语言模型训练中的应用被引量：2
《计算机研究与发展》2006年第2期260-267,共8页于浩 步丰林 高剑峰 
浙江省重大科技攻关基金项目(2003C11009);上海市科委科技发展基金项目(025111051)
感知器（perceptron）是神经网络模型中的一种，它可以通过监督学习（supervised learning）的方法建立模式识别的能力．将感知器应用到语言模型的训练中，实现了感知器的两种不同训练规则以及多种特征权值计算方法，讨论了不同的训练...
关键词：感知器 语言模型 经验风险最小化 
一种新的语言模型判别训练方法被引量：2
《计算机学报》2005年第10期1708-1715,共8页于浩 高剑峰 步丰林 
已有的一些判别训练(discriminative training)方法如Boosting[1]为了提高算法的效率,要求损失函数(loss function)是可以求导的,这样的损失函数无法体现最直接的优化目标.而根据最直接优化目标定义的损失函数通常是不可导的阶梯函数的...
关键词：语言模型 判别训练 损失函数 日文输入法 
基于链接描述文本及其上下文的Web信息检索被引量：22
《计算机研究与发展》2004年第1期221-226,共6页张敏 高剑峰 马少平 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目 (G19980 3 0 5 0 9);国家自然科学基金项目 ( 60 2 2 3 0 0 4);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA114 0 82 )
文档之间的超链接结构是Web信息检索和传统信息检索的最大区别之一 ,由此产生了基于超链接结构的检索技术 描述了链接描述文档的概念 ,并在此基础上研究链接文本 (anchortext)及其上下文信息在检索中的作用 通过使用超过 16 9万篇网页...
关键词：链接文本 链接描述文档 WEB信息检索 
一种基于上下文的中文信息检索查询扩展被引量：25
《中文信息学报》2002年第6期32-37,45,共7页贺宏朝 何丕廉 高剑峰 黄昌宁 
天津市自然科学基金项目 (99380 0 111)
在中文信息检索的研究和实践中 ,由于查询中所使用的词可能与文件集中使用的词不匹配而导致一些相关的文件不能被成功地检索出来 ,这是影响检索效果的一个很关键的问题。查询扩展可以在一定程度上解决这种词的不匹配现象 ,然而 ,实验表...
关键词：查询扩展 上下文 中文信息检索 测试集 扩展方法 信息检索系统 
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