初晓凤

作品数：4被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：SAR图像合成孔径雷达混合像元分解空间数据挖掘矿产预测更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《地球物理学进展》《地球物理学报》《地质学刊》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法被引量：2
《地质学刊》2013年第1期71-76,共6页余先川 任雅丽 初晓凤 徐金东 刘石华 李鸿镇 张洁 
国家自然科学基金项目"面向矿产预测的分层混合模糊-神经网络敏感性分析"(41072245;40672195)
提出了一种新颖的基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法,运用非负矩阵分解的非负性、降维性及稀疏性对多维矿产数据进行处理。通过R型聚类分析,按照变量相似度将变量聚合成群,对相关性高的元素的聚类结果进行加权非负矩阵分解得到基向量...
关键词：加权非负矩阵分解 矿产预测 聚类分析 空间数据挖掘 广东 
非负矩阵分解基向量分析及其在矿产预测中的应用
《地质学刊》2013年第1期81-86,共6页张洁 刘石华 李鸿镇 初晓凤 任雅丽 余先川 
国家自然科学基金(41072245;40672195)
针对矿产预测数据具有复杂性以及矿质异常信息具有稀疏性的问题,基于非负矩阵分解的非负性和降维的特点,结合稀疏性,提出一种基于NMF基向量分析的矿产预测数据处理方法,并对基向量和原变量以及基向量之间的关系进行分析。广东新寮岽铜...
关键词：矿产预测 非负矩阵分解 化探数据 R型聚类 基向量 稀疏度 广东 
基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解被引量：2
《地球物理学进展》2010年第1期316-323,共8页余先川 初晓凤 曹恒智 胡丹 
北京市自然科学基金(4062020);国家自然科学基金(40672195;40372129);国家863计划(2007AA12Z156);教育部新世纪优秀人才支持计划项目联合资助
为解决与光学遥感图像不同的合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量混合像元的问题,本文提出了一种基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解的方法,结合相关内容中具体定理的证明,文中给出拉格朗日分解算法用于SAR图像混合像元分解的系统...
关键词：合成孔径雷达 混合像元分解 神经网络 拉格朗日约束 空间数据挖掘 盲源分离 
基于单亲遗传算法的SAR图像混合像元分解被引量：1
《地球物理学报》2009年第11期2886-2892,共7页余先川 初晓凤 曹恒智 
北京市自然科学基金(4062020);国家自然科学基金(40672195);教育部新世纪优秀人才支持计划资助
已有的遥感影像混合像元分解理论方法都要求遥感影像的通道数目大于地物种类,而合成孔径雷达(SAR)的自身特点决定了SAR图像不可能有过多的通道数目,为解决SAR图像地物种类大于通道数目情况下的混合像元分解问题,本文基于单亲遗传算法提...
关键词：合成孔径雷达 混合像元分解 单亲遗传 编码方式 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部