洪少南

作品数：8被引量：5H指数：1
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供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
发文主题：方差分量方差分量模型可容许性无偏估计参数估计更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《江西师范大学学报（自然科学版）》《应用数学学报》更多>>
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相关部分已知时的相关证据合成被引量：2
《江西师范大学学报（自然科学版）》2011年第5期478-481,共4页洪少南 
通过用集函数取代基本概率分配函数,给出了当相关部分已知时2个相关证据的合成方法,从而弥补了Dempster-Shafer证据理论中的一个缺陷.此外,当2个相关证据之一的焦元具有嵌套结构时,给出了一种简捷的算法.
关键词：证据 假设空间 基本概率分配函数 D-S合成规则 焦元 
不等重复单因素比较试验的A-、D-、E-最优设计
《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第4期471-473,共3页洪少南 
江西省自然科学基金(2007GZS0181)资助项目
给出了不等重复单因素比较试验的A-、D-、E-最优设计.
关键词：比较试验 设计矩阵 可行设计 A-、D-、E-最优设计 
方差分量的极小极大不变二次无偏估计
《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期201-202,206,共3页洪少南 
江西省自然科学基金(2007GZ0181)资助项目
对y^N(Xβ,p∑i=1iθVi),∑pi=1Vi>0,0≤ai≤iθ≤bi,bi>0,i=1,…,p,给出了方差分量线性函数的极小极大不变二次无偏估计.
关键词：方差分量 极小极大不变二次无偏估计 欧几里德空间 
方差分量模型中均值参数的可容许线性无偏估计类
《江西师范大学学报（自然科学版）》2008年第6期685-687,共3页洪少南 
江西省自然科学基金(2007GZS0181)资助项目
对(y,Xβ,k∑i=1iθVi),Vi>0,i=1,2,…,k,首先给出了Sβ的线性无偏估计ΨT不可容许的充要条件,然后得出了Sβ的线性无偏估计ΨT可容许的充要条件,从而,在此基础上给出了Sβ的可容许线性无偏估计类.
关键词：方差分量 可容许线性无偏估计类 凸集 超平面 
方差分量模型中的Bayes估计被引量：2
《江西师范大学学报（自然科学版）》2001年第1期12-16,共5页洪少南 
江西省自然科学基金
对 y～N(Xβ , pi =1σ2 iVi)给出了方差分量在平方损失下的Bayes不变二次 (无偏和有偏 )估计 ,对 (y ,Xβ , pi=1σ2 iVi)给出了均值参数在矩阵损失和平方损失下的Bayes线性 (无偏和有偏 )
关键词：方差分量模型 Bayes不变二次估计 Bayes线性估计 增值参数 矩阵损失 平方损失 参数估计 
两个方差分量的不变二次估计的可容许性被引量：2
《应用数学学报》1998年第4期519-526,共8页洪少南 
本文对Y～N（Xβ，θ1V1＋θ2V2），V1，给出了方差分量的线性函数的不变二次无偏估计、不变二次非负估计及不变二次估计不可容许的充要条件，并据此给出了具体判别上述估计的可容许性的方法．
关键词：方差分量 不变二次估计 容许性 完全类 无偏估计 
两个方差分量的联合二次不变无偏估计的可容许性
《江西师范大学学报（自然科学版）》1998年第4期295-298,共4页洪少南 
江西省自然科学基金
该文对ｙ～Ｎ（Ｘβ，θ１Ｖ１＋θ２Ｖ２），Ｖ１，Ｖ２≥０，给出了（θ１，θ２）的联合二次不变无偏估计在联合二次不变无偏估计类中不可容许的充要条件，并据此给出了具体判别联合二次不变无偏估计的可容许性的方法．
关键词：方差分量 可容许性 二次型估计 无偏估计 
1、2型最优设计的充要条件
《江西师范大学学报（自然科学版）》1998年第2期105-111,119,共8页洪少南 
江西省自然科学基金
该文给出了１、２型最优设计的充要条件，据此证明了这两种设计都是（Ｍ，Ｓ）最优的，并改进了郑清水一文的结果．
关键词：最优设计 1型 2型 弱受控 试验设计 
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