熊定鸿

作品数：3被引量：10H指数：1
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供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
发文主题：监测数据高铁高速列车分布式计算支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《科协论坛（下半月）》《现代计算机（中旬刊）》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于分布式SVM的高速列车运行状态评估
《现代计算机（中旬刊）》2016年第9期38-42,共5页熊定鸿 
国家自然科学基金(No.61134002)
随着大规模数据信息不断涌现,支持向量机作为一种经典高效的监督式的机器学习方法也在不断地进步与创新,实现分布式支持向量机算法。与此同时,高速列车的快速发展,高速列车安全性问题逐渐引起人们的重视。将分布式SVM算法与Hadoop平台...
关键词：高速列车监测数据 故障诊断 支持向量机 分布式计算 
面向大规模监测数据的高铁故障诊断技术研究被引量：10
《系统仿真学报》2014年第10期2458-2464,共7页李贵兵 金炜东 蒋鹏 付小利 熊定鸿 谷鹏举 
国家自然科学基金重点项目(61134002);西南民族大学青年教师基金项目(13NZYQN17)
大数据及云计算等技术带来的科研方式的转变正在影响着对高铁故障诊断技术领域的研究工作,利用云计算平台对大规模高铁监测数据进行了故障检测分析的研究工作,利用hadoop平台对仿真平台产生的高铁监测数据进行了数据预处理,并在该平台...
关键词：故障诊断分析 MAP-REDUCE 聚合经验模态分解(EEMD) KNN 并行化 
基于PCC多温度区控制系统的建模与仿真
《科协论坛（下半月）》2012年第8期75-76,共2页许燕 刘川 熊定鸿 
控制方法有很多种,经典的控制方法是其一,该控制方法运用方便,但鲁棒性差,智能控制算法是针对于非参数模型的,在性能方面有所提高,却面临着算法复杂,在试验设置和工业生产中应用不够方便快捷。因此我们选择将经典和智能控制方法相结合...
关键词：鲁棒性 Smith预估控制器仿真模型 模糊自适应PID控制方法 
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