谢伟

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：支持向量机客户流失AUCSVM功能模块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《合肥工业大学学报（社会科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省教育厅项目国家科技重大专项更多>>
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SVM多类别分类方法在客户流失预测中的应用研究被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第3期94-96,113,共4页李兴国 谢伟 卢光松 
安徽省教育厅项目(2006KJ043B)
针对移动客户的多类别特点以及不同类别客户的数据集分布不平衡,把CW-SVM应用于多类别分类,提出了DAG-CWS-VM算法,分别用1-V-R SVM、1-V-1 SVM、DAG-SVM与DAG-CWSVM算法进行分类预测,并用ROC曲线、AUC值、提升度(lift)指标对四种模型进...
关键词：支持向量机 多类别客户流失预测 AUC 提升度 
基于客户终身价值的流失客户研究
《合肥工业大学学报（社会科学版）》2008年第6期85-88,共4页刘红 谢伟 
讨论了关于流失客户的各种定义,提出了基于客户终身价值的流失客户预测模型,并通过使用某市移动公司全球通客户的数据对该模型进行了验证。计算结果表明,该模型不仅可以有效预测出流失客户,还可以计算出该客户的终身价值,以期为企业有...
关键词：客户流失 客户终身价值 预测 模型 
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