黄创光

作品数:3被引量:253H指数:2
导出分析报告
供职机构:中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:协同过滤推荐算法协同过滤推荐系统笔迹鉴定文本无关更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机学报》《计算机科学》更多>>
所获基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
不确定近邻的协同过滤推荐算法被引量:217
《计算机学报》2010年第8期1369-1377,共9页黄创光 印鉴 汪静 刘玉葆 王甲海 
国家自然科学基金(60773198;60703111);广东省自然科学基金(7300272;8151027501000021);国家科技计划项目(2008ZX10005-013);广东省科技计划项目(2008B050100040;2009A080207005;2009B090300450);新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0727)资助~~
文中围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种不确定近邻的协同过滤推荐算法UNCF.根据推荐系统应用的实际情况,对于推荐的每一种场景其实都是不可预先确定的,而文中算法基于用户以及产品的相似性计算,自适应地选择预...
关键词:不确定近邻 协同过滤 推荐系统 相似性度量 信任子群 
基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法被引量:45
《计算机科学》2010年第2期99-104,共6页汪静 印鉴 郑利荣 黄创光 
国家自然科学基金(60573097;60773198;60703111);广东省自然科学基金(05200302;06104916);广州市科技计划项目(2007Z3-D3071);高等学校博士学科点专项科研基金(20050558017);新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0727)资助
协同过滤推荐算法是在电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。提出了一种基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法。该算法选择用户的共同评分数据计算用户的相似性,选择项目被用户共同评分的数据计算项目的相似性,再分别计...
关键词:电子商务 推荐系统 协同过滤 共同评分 相似性权重 
基于优化分割重建图像的文本无关笔迹鉴定
《现代计算机》2003年第9期6-9,共4页黄创光 欧贵文 
笔迹鉴定的主要过程首先是系统把手写的笔迹文字通过扫描仪输入计算机,然后对原始笔迹的图像进行预处理。在预处理阶段,本文提出了优化分割重建图像的归一化预处理方法,在参数提取阶段,本文采用多通道二维Gabor滤波器,通过计算4个方向...
关键词:计算机视觉 模式识别 手写体笔迹 鉴定 图像重建 图像分割 优化 文本无关笔迹 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部