黄永红

作品数：9被引量：37H指数：4
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供职机构：重庆市勘测院更多>>
发文主题：边坡小波神经网络遥感影像处理遥感影像图像处理更多>>
发文领域：建筑科学天文地球交通运输工程自然科学总论更多>>
发文期刊：《科技信息》《测绘工程》《交通科技与经济》《地理空间信息》更多>>
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基于KNN运动模式识别的改进PDR室内定位被引量：3
《地理空间信息》2019年第1期25-28,123,共5页周鲜明 冉烽均 黄永红 孔祥玲 
2018年度重庆市技术创新与应用示范重大主题专项资助项目(CSTC2018jszx-cyztzx0057)
为提高行人航迹推算(PDR)的定位精度,首先利用K最近邻法(KNN)对智能手机采集的6种行人运动模式数据进行识别,再与基于支持向量机(SVM)和高斯朴素贝叶斯(GNB)的运动模式识别方法进行对比,最后在实际环境下进行运动模式辅助的PDR实验。结...
关键词：KNN 分类 运动模式 PDR 室内定位 
基于灰色时间序列组合的隧道变形预测研究被引量：1
《城市勘测》2016年第6期127-130,共4页黄永红 
国家自然科学基金项目(51408191)
随着各大城市地铁的兴建,各种工程事故相继发生,隧道开挖具有复杂性和特殊性,充分认识和掌握隧道围岩的变形规律,对于避免不必要的工程事故具有重要意义。本文基于隧道围岩施工期的变形监测数据,深入研究了时间序列分析、灰色系统理论...
关键词：灰色 时间序列 围岩 变形预测 
灰色-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用研究被引量：8
《四川理工学院学报（自然科学版）》2016年第5期18-22,共5页黄永红 
随着城市化进程的推进,向地下空间发展将是趋势,由此带来大量深基坑工程。深基坑的稳定问题不仅关系上部结构的安全,而且还会影响周边建筑物的变形,因此深基坑变形研究越来越受到重视。将改进灰色预测模型与BP神经网络组合模型结合,通...
关键词：灰色-BP神经网络 深基坑 变形预测 
土钉支护在某基坑中的应用被引量：2
《交通科技与经济》2012年第3期14-16,共3页刘洪海 黄永红 
在分析土钉支护作用机理的基础上,通过一个土钉支护的基坑工程实例,介绍土钉支护侧向土压力、土钉抗拔力、整体稳定性设计计算方法,并介绍该土钉的施工工序。
关键词：基坑 土钉支护 抗拔力 稳定 
基于小波神经网络的某边坡预测研究被引量：8
《测绘工程》2012年第2期61-63,共3页黄永红 徐勇 
边坡地表位移监测是滑坡安全监控中的重要内容,对监测资料进行及时、合理、有效的分析,获取滑坡变形规律和安全状况是滑坡监测的重要工作之一。文中将基于BP算法的小波神经网络预测模型引入变形监测预报中,对工程实例进行预测。结果表...
关键词：边坡 监测 小波神经网络 预测 
城市地铁施工沉降的数值模拟研究被引量：7
《四川理工学院学报（自然科学版）》2012年第1期80-82,共3页刘洪海 黄永红 
地下工程施工,会引起地层移动而导致不同程度的沉降和位移,从而影响到隧道和地表建筑物的正常使用和安全运营。以某一地铁施工为依托,运用PLAXIS有限元软件对施工进行动态开挖模拟,分析其沉降因素,正确估计特定地区可能发生的地面变形沉...
关键词：城市地铁 沉降 数值模拟 
非等间隔序列的灰色模型在路基沉降中的应用研究
《科技信息》2011年第20期I0338-I0339,共2页黄永红 
目前灰色系统理论中的GM(1,1)模型是应用于预测方面频率最高的模型,灰色GM(1,1)模型预测方法具有理论性强、实用价值高、计算简便等优点。本文就是在详述灰色系统基本概念、基本原理以及灰色建模理论和预测方法的基础上,以广东某高速公...
关键词：非等间隔 灰色 路基 沉降预测 
基于小波神经网络的某边坡预测研究被引量：2
《四川理工学院学报（自然科学版）》2011年第3期370-372,共3页黄永红 徐勇 
边坡的地表位移监测是滑坡安全监控中的重要内容,对监测资料进行及时、合理和有效的分析,获取滑坡变形规律和安全状况是滑坡监测的重要工作之一。文章将基于BP算法的小波神经网络预测模型引入变形监测预报中,对工程实例进行了预测。结...
关键词：边坡 监测 小波神经网络 预测 
支持向量机在遥感影像处理中的应用被引量：6
《城市勘测》2006年第3期27-29,35,共4页何德平 肖勇 肖兴国 黄永红 周庆人 
支持向量机(SupportVectorM ach ine,SVM)是目前机器学习界中的研究热点,其理论基础是统计学习理论。它基于结构风险最小化(SRM)原理,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力。与基于传统统计学的...
关键词：机器学习 支持向量机 遥感影像 图像处理 
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