刘泓

作品数：4被引量：24H指数：2
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供职机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
发文主题：车牌分割字符识别二值化方法二值化光学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《信号处理》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金更多>>
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基于Rough集的车牌字符识别方法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2004年第10期1196-1200,共5页刘泓 方敏 梁朝军 
安徽省自然科学基金资助项目(01042310)
提出了基于Rough集理论的车牌字符识别方法。该方法根据训练样本的特征向量建立决策表,应用Rough集理论对决策表属性进行约简,从约简后的决策表中获取决策规则,按照规则可信度的大小进行规则的匹配。实验表明该方法有效减少了决策属性...
关键词：ROUGH集 字符识别 规则匹配 
复杂背景下的车牌自动分割方法被引量：2
《微电子学与计算机》2004年第7期70-72,76,共4页方敏 刘泓 梁朝军 
安徽省自然科学基金资助项目(01042310)
车牌分割是汽车牌照自动识别的基础。本文针对含有车牌的灰度图像,利用车牌字符具有明显垂直纹理的特征,提出了一种适合字符纹理特征的边缘检测方法,获取垂直边缘图。根据车牌固有的特征,运用改进的投影算法确定车牌区域。文中详细给出...
关键词：车牌分割 边缘检测 垂直纹理 高斯叠代 
基于自组织特征映射网的彩色图像二值化方法被引量：4
《信号处理》2003年第1期11-14,共4页方敏 叶锋 刘泓 
安徽省自然科学基金资助项目;项目编号:01042310
本文提出一种基于自组织特征映射网(SOFM)的彩色图像二值化方法。使用彩色像素的RGB值训练网络权值,找到图像的目标类RGB中心和背景类RGB中心,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。为了减少算法处理的数据量,采用决策表属性...
关键词：数字图像处理 彩色图像二值化方法 自组织特征映射网 图像分析 特征提取 模式识别 
一种新的文本图像二值化方法被引量：18
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2001年第2期166-169,共4页方敏 徐俊艳 王建平 刘泓 
文章针对常用文本二值化方法 Ostu算法与 Bernsen算法所存在的缺点 ,在图像局部特性基础上 ,结合图像的整体特性提出了一种整体与局部相结合的图像二值化算法 ,该算法对由于光线不均等噪声影响的图像具有良好的适应性。
关键词：二值化 局部阈值 整体阈值 光学学符 Ostn算法 Bersen算法 文本图像 
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