卢树华

作品数：21被引量：93H指数：7
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供职机构：中国人民公安大学更多>>
发文主题：表情识别卷积X光图像X光综合评价更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程政治法律更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《实验与分析》《计算机工程与应用》《大学物理》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国人民公安大学校级科研项目国家高技术研究发展计划更多>>
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融合LBP与并行注意力机制的微表情识别方法
《北京航空航天大学学报》2025年第4期1404-1414,共11页李帅超 李明泽 孙嘉傲 卢树华 
中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08)。
针对面部微表情变化强度弱、背景噪声干扰及特征区分度较小等问题,提出了一种融合LBP与并行注意力机制的微表情识别网络。该网络将RGB图像输入密集连接改进的Shuffle Stage分支提取面部全局特征,增强上下文语义信息关联;将LBP图像输入...
关键词：微表情识别 密集连接 Shuffle Stage分支 多尺度分层卷积 并行注意力机制 
光谱实验技术对公安技术人才培养的探索
《实验与分析》2025年第1期80-86,共7页李满 宋知非 卢树华 田方 
谱学技术推动了物理、化学、生物和医学等学科的进步,逐渐发展成现代科学技术的基石,从基础的教学科研到生活应用再到维护公共安全都发挥着重要的作用。当前,只有部分理科专业的课程涉及谱学技术的学习,而非相关专业尚无开设相关课程的...
关键词：大学物理实验课程 谱学技术 公安技术人才 教学改革 
基于反向瓶颈和LCBAM设计的X光违禁品检测被引量：4
《计算机科学与探索》2024年第5期1259-1270,共12页董乙杉 郭靖圆 李明泽 孙嘉傲 卢树华 
公安部科技强警基础专项(2021JC03);中央高校基本科研业务费重大项目(21JKF102)。
针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题,以YOLOv5网络为基线模型,提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息,改进...
关键词：X光图像 违禁品检测 反向瓶颈 轻量化卷积块注意力模块(LCBAM) 
多尺度融合与FMB改进的YOLOv8异常行为检测方法被引量：5
《计算机工程与应用》2024年第9期101-110,共10页石洋宇 左景 谢承杰 郑棣文 卢树华 
中国人民公安大学双一流创新研究项目(2023YJSKY002)。
针对异常行为检测目标面临多尺度变化、易漏检误检以及复杂背景干扰等问题,提出了一种多尺度特征融合与快速多交叉结构改进的行人异常行为检测方法。该方法以YOLOv8为基线网络,在模型主干部分设计了快速多交叉结构提升上下文信息感知能...
关键词：异常行为检测 YOLOv8 空间递进卷积池化(S-PCP) 快速多交叉结构(FMB) 
自适应与多尺度特征融合的X光违禁品检测被引量：4
《计算机工程与应用》2024年第2期96-102,共7页孙嘉傲 董乙杉 郭靖圆 李明泽 李帅超 卢树华 
中央高校基本科研业务经费重大项目(2021JKF102);公安学科基础理论研究专项项目(2021XKZX08,2021JC03)。
针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题,提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5为基本框架,引入自适应空间特征融合机制抑制特征尺度差异的影响,结合双向特征金字塔网络集成了特征双向...
关键词：X光图像 违禁品检测 空间特征融合 YOLOv5 
注意力机制与Involution算子改进的人脸表情识别
《计算机工程与应用》2023年第23期95-103,共9页郭靖圆 董乙杉 刘晓文 卢树华 
公安部科技强警基础专项(2021JC03);中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题(2020SYS16)。
针对复杂人脸表情识别面临背景干扰、空间信息分布不均匀等问题,提出一种注意力机制和Involution算子改进的人脸表情识别方法,该方法以VGG19为基线网络,前端引入注意力机制提取表情强相关特征,抑制背景干扰,并利用联合正则化策略平衡和...
关键词：表情识别 VGG19 卷积注意力机制 Involution算子 密集连接 
一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型被引量：9
《激光与光电子学进展》2023年第4期349-356,共8页董乙杉 李兆鑫 郭靖圆 陈天宇 卢树华 
中央高校基本科研业务经费重大项目(2021JKF102);公安学科基础理论研究专项(2021XKZX08)。
针对X光行李图像安全检测过程中存在物品高度重叠遮挡及复杂背景干扰等问题,提出了一种融合注意力机制、数据增强策略与加权边框融合算法的改进YOLOv5网络模型用于X光违禁品检测。模型在Neck部分引入卷积注意力模块加强网络对违禁品深...
关键词：X光图像 违禁品检测 注意力机制 加权边框融合 
Involution改进的卷积神经网络人群计数方法被引量：1
《激光与光电子学进展》2022年第18期251-258,共8页李兆鑫 卢树华 兰凌强 刘淇缘 
公安学科基础理论研究专项(2021XKZX08);中央高校基本科研业务经费重大项目(2021JKF102)。
针对现有人群计数方法大多采用卷积操作提取特征,空间多样性特征信息提取和传递能力不足的问题,提出一种Involution改进的单列深层人群计数网络。该网络以VGG-16为基本框架,引入Involution算子替代卷积操作,并辅以残差链接提高对空间特...
关键词：人群计数 Involution算子 膨胀卷积 全局损失 
基于注意力机制与特征相关性的人脸表情识别被引量：4
《北京航空航天大学学报》2022年第1期147-155,共9页兰凌强 刘淇缘 卢树华 
国家重点研发计划(2016YFC0801005);中央高校基本科研业务经费项目(2019JKF225);公共安全行为科学实验室开放课题(2020SYS16)。
针对自然条件下人脸表情识别面临遮挡、光照、姿势变化等挑战,存在识别准确率低的问题,提出了一种新的深度学习网络模型用于人脸表情识别。以ResNet为基础网络,融合了瓶颈注意力机制及全局二阶池化层,其中瓶颈注意力机制专注于表情重要...
关键词：表情识别 深度学习 瓶颈注意力机制 全局二阶池化层 联合正则化策略 
基于社会力模型的地铁站人群疏散仿真研究被引量：7
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2021年第2期74-81,共8页姚远 管涛 卢树华 
中央高校基本科研经费项目(2019JKF225)。
针对地铁站应急情况下人群疏散影响因素复杂的问题,以北京市某地铁站为例,基于社会力模型,运用Anylogic动态仿真软件模拟了不同因素干扰下的地铁站场景人群疏散,研究应急情况下运行时段、疏散指导、硬件设施、应急通道、闸机延误等不同...
关键词：社会力模型 地铁车站 疏散仿真 影响因素 
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