吴秀永

作品数：4被引量：31H指数：3
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供职机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心更多>>
发文主题：保局投影特征提取GABOR小波降维自动识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《特殊钢》《自动化学报》更多>>
所获基金：“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法被引量：21
《自动化学报》2010年第3期438-441,共4页吴秀永 徐科 徐金梧 
国家自然科学基金(60705017);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAE03A06)资助~~
研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将...
关键词：GABOR小波 核保局投影 表面检测 特征提取 降维 
基于支持向量机回归的铸坯表面目标温度设定被引量：3
《特殊钢》2009年第6期4-6,共3页高凤翔 王长松 吴秀永 陈晓 李珂 
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAE03A06)
提出了一种多输入多输出支持向量机回归算法,利用冶金技术人员计算的目标温度设定表,设定实时二冷区铸坯表面目标温度。200 mm×1 534 mm 16Mn钢板坯连铸试验结果表明,在训练样本相同时,支持向量机训练时间为3.2 s,预测目标温度误差为±...
关键词：铸坯表面目标温度 二次冷却 支持向量机回归 
板坯连铸二次冷却智能控制模型被引量：6
《北京科技大学学报》2009年第10期1322-1327,共6页高凤翔 王长松 徐科 吴秀永 
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(No.2006BAE03A06);国家自然科学基金资助项目(No.60705017)
以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网...
关键词：二次冷却 智能控制 支持向量机 对角递归神经网络 模糊递归神经网络 
基于小波不变矩和保局投影的表面缺陷识别方法被引量：3
《北京科技大学学报》2009年第10期1342-1346,共5页吴秀永 徐科 徐金梧 
国家自然科学基金资助项目(No.60705017);"十一五"国家科技支撑计划资助项目(No.2006BAE03A06)
提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提...
关键词：小波 ADABOOST 不变矩 保局投影 表面检测 
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