姜南

作品数：4被引量：13H指数：2
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供职机构：华中科技大学机械科学与工程学院更多>>
发文主题：SOM网络齿轮箱核函数模式识别模式聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《机械强度》《计算机工程与应用》《机械工程学报》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
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基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究被引量：6
《机械强度》2005年第1期1-5,共5页廖广兰 史铁林 来五星 姜南 刘世元 
国家重大基础研究项目基金 (2 0 0 3CB71 62 0 7);国家自然科学基金资助 (50 4 0 50 33和 50 2 0 50 0 9)项目~~
讨论核函数PCA(principalanalysiscomponent,主元分析 )的算法原理 ,提出基于核函数PCA的齿轮箱状态监测方法。该方法借助于核函数计算得到原始特征的非线性主元 ,并根据非线性主元构建特征子空间 ,实现对齿轮箱运行状态的分类识别 ,并...
关键词：状态监测 齿轮箱 核函数 主元分析 非线性主元 
基于SOM网络的特征选择技术研究被引量：7
《机械工程学报》2005年第2期46-50,共5页廖广兰 史铁林 姜南 刘世元 
国家重大基础研究项目基金(2003CB716207)国家自然科学基金(50375047和50205009)资助项目
讨论了一种SOM网络训练结果的可视化技巧,结合该技巧提出了基于SOM网络的特征选择方法。该方法 通过计算出SOM网络竞争层神经元权值中各维特征对输入模式聚类识别的影响,可以选择出对于模式识别敏感 的特征集。用IRIS和齿轮故障数据对...
关键词：SOM网络 特征选择 模式聚类 特征集 模式识别 输入 权值 法能 研究结果 神经元 
SOM网络在透平机械状态监测中的应用
《计算机工程与应用》2004年第18期32-34,共3页廖广兰 史铁林 姜南 
国家重大基础研究项目基金(编号:2003CB716207);国家自然科学基金(编号:50375047)
讨论了SOM网络的可视化技巧,结合该技巧研究了SOM网络在透平机械状态监测中的应用。仿真分析和实例研究表明,应用SOM网络能较好地识别出透平机械的不同状态,并及时监测到透平机械状态发生的变化。
关键词：SOM网络 可视化 状态监测 透平机械 
基于自组织映射网络的齿轮故障分类识别
《华中科技大学学报（自然科学版）》2003年第7期69-71,共3页廖广兰 史铁林 姜南 
国家重大基础研究基金资助项目(G19980 2 0 3 2 0 );湖北省自然科学基金资助项目 (2 0 0 0J12 5 )
分析了自组织映射网络算法 ,在U 矩阵方法基础上提出了一种改进的可视化训练结果方法 ,并应用于齿轮故障的模式识别 .研究表明 ,自组织映射网络能对齿轮状态进行正确分类 ,有效识别故障模式 ,改进的可视化方法能更加清楚地显示网络训练...
关键词：齿轮故障 自组织映射 U-矩阵法 分类识别 
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