孙一丹

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：北京林业大学更多>>
发文主题：近红外光谱木材粒子群算法主成分分析树种更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《管理观察》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于主成分分析和支持向量机的木材近红外光谱树种识别研究被引量：18
《光谱学与光谱分析》2017年第11期3370-3374,共5页谭念 孙一丹 王学顺 黄安民 谢冰峰 
国家自然科学基金项目(31670564)资助
为了探究一种新型高效的树种鉴别方法,以桉木、杉木、落叶松、马尾松和樟子松近红外光谱数据为研究对象,分别建立了基于主成分分析和支持向量机的木材树种定性识别模型。在主成分识别模型中,样本光谱数据经过预处理后绘制了其二维和三...
关键词：树种识别 主成分分析 支持向量机 遗传算法 粒子群算法 
基于宏观管理下的时间序列模型货币供应量趋势分析被引量：2
《管理观察》2014年第22期71-73,共3页孙一丹 唐煜祥 
本文选取2000-2004年的12个月的货币供应量为研究对象,利用SPSS软件对其进行时间序列模型分析及趋势预测。通过模型的时序图、自相关图及偏自相关图,得到时间数据的显著趋势性,继而采用二阶差分对其进行平稳性处理,从而得到可用ARIMA模...
关键词：货币供应量 时间序列 ARIMA模型 白噪声检验 预测 
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