孙总参

作品数：5被引量：44H指数：3
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供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：数据挖掘入侵检测网络异常行为异常检测K-MEANS算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
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基于k-d树的k-means聚类方法被引量：5
《计算机工程与设计》2004年第11期2054-2057,共4页孙总参 陶兰 齐建东 王保迎 
在直接k-means算法的基础上提出了一种新的基于k-d树的聚类方法。通过把所有的对象组织在一棵k-d树中,可以高效地发现给定原型的所有最近邻对象。利用的主要思想是:在根结点,所有的聚类中心(或称为候选原型)都是所有对象的最近邻候选集...
关键词：K-D树 K-MEANS算法 候选集 K-MEANS聚类 对象组 结点 递归 类方 根结 方法 
基于数据挖掘的网络异常行为检测技术设计与实现被引量：3
《计算机工程与设计》2004年第5期708-712,共5页齐建东 陶兰 孙总参 
既有的基于数据挖掘技术的入侵检测将研究重点放在误用检测上。提出了基于数据挖掘技术的网络异常检测方案,并详细分析了核心模块的实现。首先使用静态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法刻画系统的网络正常活动简档,然后通过动态关联...
关键词：数据挖掘 误用检测 网络 异常检测 静态关联规则 审计记录 入侵检测 
网络异常行为的检测方法被引量：3
《计算机工程》2004年第5期104-105,158,共3页齐建东 陶兰 孙总参 
提出了基于数据挖掘技术的网络异常检测方案，并给出核心模块的算法实现。首先使用静态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法刻画系统的网络正常活动简档，然后通过动态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法输出表征对系统攻击行为的可疑...
关键词：入侵检测 异常检测 数据挖掘 审计记录 
数据挖掘技术在入侵检测中的应用被引量：15
《计算机工程与应用》2004年第6期158-161,共4页齐建东 陶兰 孙总参 
数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用。论文介绍了数据挖掘在入侵检测系统研究中的一些关键的技术问题,包括规则挖掘算法、属性集的选择和精简、模糊数据挖掘等。最后深入讨论了入侵检测系统的自适应问题,并提出了相应的解决...
关键词：入侵检测 数据挖掘 
入侵检测工具-Snort剖析被引量：18
《计算机工程与设计》2004年第1期36-38,48,共4页齐建东 陶兰 孙总参 
入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。简要介绍了入侵检测系统的原理、分类、研究方法。Snort是一个开源的入侵检测系统。从系统架构、程序流程、规则集、压力测试等方面对Snort 1.8.6版本...
关键词：入侵检测系统 信息安全 SNORT 压力测试 规则集 程序流程 
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