宋鹏

作品数：34被引量：406H指数：8
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供职机构：山西大学更多>>
发文主题：多属性群决策推荐系统财务危机信息熵不确定语言更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《旅游学刊》《南京大学学报（自然科学版）》《统计与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金山西省回国留学人员科研经费资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法
《智能系统学报》2024年第4期941-951,共11页庞继芳 侯治国 宋鹏 张超 
国家自然科学基金项目(62006148,72171137,62272284).
为了提高不确定语言环境下异构多属性群决策的质量、效率及可解释性,提出一种属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法。首先,定义不确定语言变量与中间值之间的转换函数,发展多级共识测度,建立计算属性初始权重的双目标优化模型;进而...
关键词：异构多属性群决策 不确定语言变量 转换函数 多级共识测度 属性权重 双目标优化 自适应共识模型 可解释性 
群体决策可靠性的分层反馈与多级度量被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第3期543-552,共10页庞继芳 寇斌 宋鹏 王宝丽 
国家自然科学基金项目(62006148,72171137);山西省重点实验室开放课题(CICIP2022002)。
为了提高群体决策质量,获得更加可靠的决策结果,结合语言环境下考虑专家自信度的异构多属性群决策问题,建立了群体决策可靠性的分层反馈机制与多级度量模型。利用三支决策思想将各方案各属性下对应子群体中的专家按照自信度的高、中、...
关键词：多属性群决策 专家自信度 决策可靠性 群体共识度 三支决策 
基于对比学习和语义增强的多模态推荐算法
《模式识别与人工智能》2024年第6期479-490,共12页张凯涵 冯晨娇 姚凯旋 宋鹏 梁吉业 
国家自然科学基金项目(No.72171137);山西省基础研究计划项目(No.202203021222075,202203021211331)资助。
产品的多模态数据通常被作为额外的辅助信息引入推荐算法中,丰富用户与产品的表示特征,有效融合用户与产品的交互信息和多模态信息是关键研究内容之一.现有方法在特征融合与语义关联建模上仍存在不足,对此,文中从特征融合视角出发,构建...
关键词：推荐系统 多模态推荐算法 图神经网络 对比学习 
融合隐式信任与属性偏好的群组推荐算法
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第5期803-812,共10页边纪超 庞继芳 宋鹏 
国家自然科学基金(62006148,72171137);山西省1331工程。
随着互联网和推荐系统的不断发展,推荐服务的对象由单一用户扩展为群组成员,获取并融合组内成员的偏好、提升群组推荐效果成为当前推荐领域研究的热点问题.利用用户提供的多属性评分矩阵,提出一种融合隐式信任与属性偏好的群组推荐算法...
关键词：群组推荐 多属性评分矩阵 隐式信任 属性偏好 注意力机制 
大群体决策视角下风险投资项目选择路径研究被引量：1
《山西大学学报（哲学社会科学版）》2023年第5期143-151,共9页宋鹏 张超 
教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于多粒度的多属性复杂大群体决策方法研究”(18YJA630095);国家自然科学基金面上项目“基于多粒度的多准则推荐系统研究”(72171137)。
风险投资是为支持初创企业而专门投入的权益资本,在企业发展成长后通过资本退出来实现资本增值。作为风险投资领域的核心问题,风险投资项目选择对于国家高新技术产业发展具有重要意义。然而,当前风险投资项目选择中,伴随风险决策成员规...
关键词：风险投资项目选择 大群体 多准则混合模糊 风险决策 
风险厌恶视角下风险投资项目选择的群决策研究被引量：3
《经济问题》2022年第10期61-65,72,共6页宋鹏 张超 钱宇华 
教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于多粒度的多属性复杂大群体决策方法研究”(18YJA630095);国家自然科学基金青年项目“基于多粒度粗糙集的风险投资项目选择决策分析研究”(71301090)。
风险投资项目选择是风险投资的关键问题,对于相关利益主体实现投资业绩的有效增长起着重要作用。风险投资机构在进行投资项目选择时往往呈现出风险厌恶的决策行为。引入风险厌恶策略来刻画投资项目的评价矩阵,在混合数据背景下构建多属...
关键词：风险投资 项目选择 风险厌恶 群决策 
融合社交网络信息的长尾推荐方法被引量：1
《模式识别与人工智能》2022年第1期26-36,共11页冯晨娇 宋鹏 张凯涵 梁吉业 
国家重点研发计划项目(No.2020AAA0106100);国家自然科学基金项目(No.72171137,61906111);山西省重点实验室开放基金项目(No.CICIP2020005)资助。
在长尾推荐场景中,目标用户更信任与自己兴趣相似的好友的推荐结果,故为目标用户推荐其好友的个性化偏好物品有利于提高长尾推荐性能.相应地,如何有效融合社交网络信息与评分矩阵信息,提升推荐性能自然成为长尾推荐中的重要问题.为此,...
关键词：推荐系统 长尾推荐 社会化推荐 概率图模型 
面向决策分析的多粒度计算模型与方法综述被引量：12
《模式识别与人工智能》2021年第12期1120-1130,共11页庞继芳 宋鹏 梁吉业 
国家自然科学基金项目(No.62006148);山西省重点研发计划项目(No.201903D121162)资助。
作为粒计算研究方向的核心概念和关键技术,多粒度计算强调对现实世界问题多视角、多层次的理解和描述,可获得合理、满意的求解结果.为了深化多粒度计算与决策分析的有效融合,更好地满足人们的实际决策需求,文中首先介绍多粒度粗糙集、...
关键词：多粒度粗糙集 多尺度数据分析 序贯三支决策 分层分类学习 决策分析 
一种基于3因素概率图模型的长尾推荐方法被引量：5
《计算机研究与发展》2021年第9期1975-1986,共12页冯晨娇 宋鹏 王智强 梁吉业 
国家自然科学基金项目(61876103,72171137,61906111);山西省重点研发计划项目(201903D121162);山西省1331工程项目;山西省重点实验室开放基金项目(CICIP2020005)。
互联网时代,数据呈爆炸式增长,前所未有的数据量远远超过受众的接收和处理能力,因此,从海量复杂数据中有效获取关键性有用信息成为必须解决的问题.面对信息过载问题,人们迫切需要一种高效的信息过滤系统,“推荐系统”应运而生.在现实的...
关键词：推荐系统 长尾 概率图模型 变分推断 新颖性 
基于极端评分行为的相似度计算被引量：4
《计算机科学》2020年第2期31-36,共6页冯晨娇 梁吉业 宋鹏 王智强 
国家自然科学基金项目(61876103);山西省重点研发计划重点项目(201603D111014);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-005);山西省1331工程项目~~
随着互联网技术的迅猛发展,互联网信息急剧增长,信息过载问题愈发凸显。面对海量的互联网信息,用户往往需要耗费大量的时间来搜索所需的信息或产品,而搜索的解往往受到制约。为解决信息过载问题,推荐系统应运而生。推荐系统根据用户的...
关键词：推荐系统 协同过滤 基于记忆的协同过滤 极端评分行为 相似度 
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