明利特

作品数：5被引量：62H指数：3
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供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：基因表达谱粗糙集BP神经网络BAGGING概率神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目更多>>
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基于Bagging的概率神经网络集成分类算法被引量：43
《计算机科学》2013年第5期242-246,共5页蒋芸 陈娜 明利特 周泽寻 谢国城 陈珊 
国家自然科学基金项目(61163036;61163039);甘肃省科技计划(甘肃省自然科学基金项目1010RJZA022;1107RJZA112);2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目;甘肃省高校研究生导师项目(1201-16);西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干项目(nwnu-kjcxgc-03-67)资助
目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法...
关键词：分类 BP神经网络 概率神经网络 集成学习 BAGGING 
基于核学习的入侵检测改进方法
《计算机工程》2012年第14期21-25,共5页周泽寻 蒋芸 明利特 王明芳 谢国城 李想 
国家自然科学基金资助项目(61163036;61163039);甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA022;1107RJZA112);西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干基金资助项目(nwnu-kjcxgc-03-67)
针对入侵检测中部分攻击类型检测率低的问题,提出一种基于核学习的入侵检测改进方法。采用核主成分分析(KPCA)对入侵检测中的高维非线性结构数据集进行数据预处理,通过支持向量数据描述(SVDD)构造分类器,对预处理后的数据进行分类。实...
关键词：核学习 核主成分分析 支持向量数据描述 入侵检测 异常检测 
基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法被引量：8
《计算机应用研究》2011年第12期4440-4444,共5页明利特 蒋芸 王勇 王明芳 
国家自然科学基金资助项目(61163036;60873196);甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA022);西北师范大学2010年第三期知识与创新工程科研骨干资助项目(nwnu-kjcxgc-03-67)
从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集...
关键词：分类 基因表达谱 概率神经网络集成 邻域粗糙集 
基于粗糙集和单事务项组合的关联规则挖掘算法
《计算机科学》2011年第11期234-238,共5页王明芳 蒋芸 王勇 明利特 周涛 周泽寻 
国家自然科学(60873196);甘肃省科技计划(甘肃省自然科学基金项目1010RJZA022);西北师范大学2010年第三期知识与创新工程科研骨干项目(nwnu-kjcxgc-03-67);西北师范大学2006-2010年度重点学科"网络计算"资助
Apriori算法必须反复地扫描数据库才能求出频繁项集,效率较低,且不支持更新挖掘。为了解决这些问题,提出了一种基于粗糙集、单事务项组合和集合运算的关联规则挖掘算法。本算法首先利用粗糙集进行属性约简,对新决策表中的每个事务进行"...
关键词：粗糙集 单事务项组合 集合运算 更新挖掘 
基于小波神经网络的医学图像分类方法被引量：11
《计算机应用》2010年第10期2857-2860,共4页周涛 蒋芸 王勇 张国荣 王明芳 明利特 
国家自然科学基金资助项目(60873196);西北师范大学三期创新工程(nwnu-kjcxgc-03-67);甘肃省科技计划资助自然科学基金资助项目(1010RJZA022)
为了提高乳腺癌早期诊断的准确率,将小波理论与神经网络理论相结合提出改进的小波神经网络算法。将经过预处理的医学图像提取特征值,然后利用基于改进的小波神经网络算法的分类器对医学图像进行分类。通过实验表明此分类器具有较高的分...
关键词：乳腺X光图像 小波变换 脊波变换 神经网络 
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