温雪岩

作品数：20被引量：39H指数：3
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供职机构：东北林业大学更多>>
发文主题：不均衡数据集文本分类办公自动化系统办公自动化多媒体技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程电子电信更多>>
发文期刊：《重庆理工大学学报（自然科学）》《哈尔滨理工大学学报》《东北林业大学学报》《自动化技术与应用》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项引进国际先进农业科技计划更多>>
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融合释义与双向交互的成语阅读理解方法研究
《广西师范大学学报（自然科学版）》2023年第6期70-79,共10页温雪岩 谷训开 李祯 黄英来 黄鹤林 
黑龙江省自然科学基金(LH2020C051)。
中文成语有着独特的抽象语义。在机器阅读理解任务中,为了解决模型不能充分理解成语含义的问题,本文提出一种完形填空式匹配网络。匹配网络将成语与其词典释义以注意力交互的方式融入模型,使成语得到更好的向量表征,并且在段落与候选答...
关键词：机器阅读理解 中文成语 匹配网络 完形填空 双向交互 
异构并行的DGA域名检测方法被引量：1
《中国电子科学研究院学报》2023年第10期957-967,共11页温雪岩 焦燕 郭云飞 赵玉茗 
国家自然科学基金资助项目(61971119)。
现有的DGA域名检测方式存在检测时间开销大、检测精度不高以及基于单词的DGA域名检测效果不佳等问题。经过研究发现,将域名先按照典型特征分类再进行更细致的特征提取,对于模型的准确率有一定的正向作用,且多类并行可以降低检测时间,此...
关键词：深度学习 恶意域名 机器学习 门控循环单元网络 词向量嵌入 Word ninja分词技术 
融合图卷积网络的花样滑冰动作识别方法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第10期156-165,共10页温雪岩 李祯 谷训开 赵玉茗 
国家自然科学基金项目(61971119)。
针对花样滑冰运动中动作特征复杂、特征提取不全面和现有的动作识别方法识别准确率不高的问题,提出了共享多分支特征和注意力的多尺度时空图卷积网络的花样滑冰动作识别方法。使用OpenPose算法提取人体运动的骨骼点数据,消除噪声干扰;其...
关键词：图卷积网络 动作识别 注意力机制 共享特征 花样滑冰 多尺度卷积 
一种改进XGboost的DoH流量分类方法被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2023年第1期64-72,共9页李博 温雪岩 徐克生 赵永辉 
国家重点研发计划(2016YFD0702105);中央高校基本科研业务费专项资金(2572018BF15)。
加密流量已经成为互联网中的主要流量,其分类问题一直是当前研究热点之一。针对当前网络中DoH(DNS-over-HTTPS)流量的准确识别,处理速度偏慢,检测效率不高的问题,提出了一种基于截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,...
关键词：网络安全 DoH流量 截断奇异值分解 极限梯度提升树 贝叶斯优化 
基于局部敏感哈希的改进堆叠算法被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2020年第4期21-31,共11页王俊杰 温雪岩 徐克生 于鸣 
国家重点研发计划(2016YFD0702105);中央高校基本科研业务费专项(2572017PZ10)。
堆叠泛化有着与生俱来的高复杂性、“数据泄露”的问题,同时针对不同的数据样本也存在稳定性方面的问题。为此,本文提出的基于敏感哈希的堆叠算法LBDS,利用局部敏感哈希(local sensitive hashing,LSH)算法,首先将训练集和测试集映射到...
关键词：堆叠泛化 局部敏感哈希 时间复杂度 稳定性 元分类器 
基于Boosting框架的推荐系统架构与优化被引量：1
《现代电子技术》2020年第8期19-21,28,共4页刘彦伯 温雪岩 徐克生 于鸣 
国家重点研发计划资助(2016YFD0702105);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572017PZ10)。
现如今推荐算法已得到广泛应用,但大多数推荐算法均存在各自的局限性。针对这一问题,提出一种基于Boosting框架的推荐系统架构,以多种基本推荐算法为基础,集成一个强推荐系统。将基于Boosting的推荐系统,在MovieLens 100K中进行测试。...
关键词：推荐系统 系统架构 系统优化 Boosting框架 系统集成 系统测试 
改进的MDSMOTE与FC-SVM在不平衡数据集分类中的应用被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2018年第4期87-94,共8页温雪岩 赵丽影 徐克生 陆光 
国家重点研发计划资助(2016YFD0702105);黑龙江自然科学基金(F201201)
针对于MDSMOTE算法在生成部分新样本时没有将错分样本纳入其中的问题,将对错分样本修正的方法加入到现有的MDSMOTE算法中,提高样本的质量;对于传统FSVM在对不平衡数据集分类时,不能解决超平面偏向少数类的问题,将正负惩罚系数、模糊因...
关键词：不均衡数据集 支持向量机 SMOTE算法 文本分类 
面向不平衡数据集分类模型的优化研究被引量：13
《计算机工程》2018年第4期268-273,293,共7页温雪岩 陈家男 景维鹏 徐克生 
国家重点研发计划项目(2016YFD0702105)
为提高不平衡数据集的分类效率,建立一种分类模型,从样本采样和分类算法两方面进行优化。对决策边界的少类样本进行循环过采样生成新样本集,并与决策边界外合成的少类样本集合并,提高样本的重要度。针对传统ε-支持向量机(ε-SVM)在对...
关键词：文本分类 不均衡数据集 数据挖掘 样本重采样 熵值法 
优化BP神经网络算法在油茶产量预测中的应用被引量：2
《东北林业大学学报》2016年第10期56-60,共5页温雪岩 李鹏程 陈家男 朱泳 吴晓峰 
林业公益性行业科研专项(201204411)
针对标准的BP神经网络模型对我国南方的重要木本油料树种油茶产量进行预测过程中存在的缺陷,采用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,使原始的BP神经网算法在运算精度和计算速度上均得到显著的提高,即一种改进的回溯算法优化BP...
关键词：油茶 BP神经网络算法 回溯法 相对误差 
改进的阈值分割法在林火图像分析上的应用被引量：1
《东北林业大学学报》2014年第10期128-131,共4页温雪岩 王雨婷 朱泳 金晓庆 羿宏雷 
"948"国家林业局引进项目(2013-4-78)
采用巴特沃思高通滤波器进行频域滤波,使用傅里叶函数变换方法消除所采集林火图像中的烟雾等噪声,在数学形态学对林火图像预处理的基础上,对火焰的动态特征进行了提取和识别。通过计算出林火图像的火焰面积、火焰圆形度和火焰质心偏移距...
关键词：火险等级 数学形态学 火焰圆形度 火焰质心 
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