王旭辉

作品数：8被引量：69H指数：6
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供职机构：中国民用航空总局更多>>
发文主题：支持向量机航空发动机最小二乘支持向量机飞机飞行参数优化更多>>
发文领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《南京航空航天大学学报（自然科学版）》《中国安全科学学报》《系统工程学报》《机械科学与技术》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
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基于ROC曲线寻优的支持向量机性能研究被引量：9
《计算机科学》2010年第8期240-242,共3页王旭辉 舒平 曹立 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA12A108);国家自然科学基金(60879008)资助
支持向量机在小样本模式识别领域具有优势,但其性能评估及核参数、正则化参数的选择尚未有标准算法。将受试者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)引入支持向量机分类性能分析和建模参数优化问题。在核参数及正则化参...
关键词：模式识别 支持向量机 参数优化 受试者操作特性曲线 
民用飞行器重着陆事件决策系统研究被引量：5
《中国安全科学学报》2010年第2期116-120,共5页王旭辉 舒平 黄圣国 
国家自然科学基金资助(60879008)
应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需...
关键词：起落架系统 重着陆 事件诊断 统计学习理论 决策支持系统 
基于机型间隔的机场终端区流量优化被引量：8
《系统工程学报》2009年第3期360-364,共5页曹力 邓雪云 王旭辉 黄圣国 
南京航空航天大学引进人才基金资助项目(S0398-071);民航基金资助项目(E0501-MH)
在传统流量优化模型的基础上,综合飞机机型、尾流间隔时间等因素,提出了一种基于机型的机场流量动态优化模型.考虑各种机型飞机起降特性差异和现代空管人员的实际需要,该模型进一步细化了各种机型起降间隔的分类关系,实现了机场终端区...
关键词：空中交通流量管理 流量优化 机型 最小时间间隔 
基于支持向量机的发动机气路故障预诊断被引量：6
《交通运输工程学报》2008年第5期33-37,共5页王旭辉 黄圣国 施鼎豪 舒平 
国家863计划项目(2006AA12A108)
为实现航空发动机气路故障在线预诊断,分析了地空数据链系统中发动机气路参数报文的协议格式,建立了基于支持向量机算法的发动机气路参数在线预测模型。以便携式地空数据链收发系统为硬件基础,构建发动机报文并行处理系统,获取建模所需...
关键词：航空发动机 故障预诊断 支持向量机 气路参数 
基于机型的机场流量优化方法被引量：6
《南京航空航天大学学报》2008年第5期646-650,共5页曹力 邓雪云 王旭辉 黄圣国 
研究了空中交通流量管理中机场终端区的流量最优分配问题。综合飞机机型、飞行间隔等因素,提出了一种基于飞机类型等因素的机场流量分配的模型。利用该模型可以实现对终端区某一时段现有容量的优化分配,减少航班延误;同时又能够确定满...
关键词：空中交通流量管理 优化 机型 最小时间间隔 起降次序 
基于LS-SVM的航空发动机气路参数趋势在线预测被引量：16
《吉林大学学报（工学版）》2008年第1期239-244,共6页王旭辉 黄圣国 曹力 施鼎豪 舒平 
“863”国家高技术研究发展计划项目(2006AA12A108);民航基金项目(E0501-MH)
将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(ACARS)报文的特点,构建用于实时存储和解析的发动机报文并行处理系统,获取在线模型的训练样本;其次,针对实时样本,利用最终误...
关键词：航空航天推进系统 航空发动机 在线预测 支持向量机 气路参数 
基于优化最小二乘支持向量机的襟翼趋势预测被引量：7
《南京航空航天大学学报》2007年第3期388-393,共6页王旭辉 黄圣国 曹力 施鼎豪 舒平 
国家863计划资助项目(2006AA12A108)
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究。首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了利用动作耗时趋势来确定该系统未来状态的方法。然后,使用最小二乘支持向量机建立耗时回归预测模型,采用最终预报...
关键词：襟翼系统 趋势预测 支持向量机 参数优化 
基于最小二乘支持向量机的航空发动机故障远程诊断被引量：13
《机械科学与技术》2007年第5期595-599,共5页王旭辉 黄圣国 舒平 
航空科学基金项目(98I52091);民航基金项目(E0501-MH)资助
将最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)应用于航空发动机气路故障诊断。首先,分析了用于气路故障诊断的巡航偏差数据类别,建立用于进行机器学习的诊断模型训练集,构建基于LS-SVM的气路故障诊断模型;其次,...
关键词：航空发动机 远程诊断 支持向量机 气路参数 
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