竺红卫

作品数：31被引量：74H指数：5
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发文主题：故障检测故障电弧集成电路超大规模集成电路布线更多>>
发文领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《物联网技术》《计算机与现代化》《微电子学》《计算机应用与软件》更多>>
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直流故障电弧检测技术综述被引量：6
《电器与能效管理技术》2018年第10期20-24,共5页高少彬 竺红卫 
直流故障电弧检测技术在许多领域特别是新能源行业和通信行业具有广大的应用前景。总结了直流故障电弧发生的原因和分类,并对故障电弧进行分析。阐述了不同故障电弧检测方法的机理,列举了当前直流故障电弧检测技术存在的一些问题和注意...
关键词：直流故障电弧 故障检测 检测技术 多参量信息融合 
一种基于倒谱分析的非侵入式负荷监测方法被引量：2
《电子技术（上海）》2018年第5期37-40,共4页詹航 竺红卫 朱领军 
针对现有负荷监测算法难以识别多负荷同时动作的情况,提出了一种基于倒谱分析的非侵入式负荷监测算法。将负荷电流波形的倒谱系数作为用电设备的负荷印记,使用决策树算法对运行的用电设备进行识别。此外,根据家庭负荷元件双向对称的特...
关键词：非侵入式负荷监测 负荷分解 倒谱分析 负荷印记 
一种基于代价敏感学习的故障电弧识别方法被引量：8
《传感器与微系统》2018年第4期13-16,共4页殷浩楠 竺红卫 丁鑫 王一闻 
为解决故障电弧识别误判断问题,引入了代价敏感学习理论,为不同的分类错误赋予非均等代价;采集典型负载正常状态和故障电弧状态的电流数据,根据信号的时域和频域特性提取特征向量;应用MetaCost方法训练代价敏感的神经网络,作为故障电弧...
关键词：故障电弧 误判断 代价敏感学习 MetaCost方法 
基于大地电位法的漏电及触电检测与定位被引量：1
《电子技术（上海）》2018年第2期28-30,27,共4页朱领军 竺红卫 詹航 
活体触电和接地漏电是用电事故的两个重要方面,而中国现存的漏电保护装置主要是剩余电流保护器,其存在漏电保护动作死区、人身触电防护和供电可靠性无法兼顾以及无法定位漏电或触电位置等问题。因此,文章针对这些情况采用了新的漏电检...
关键词：漏电 触电 大地电位法 检测 定位 
一种基于多特征量的直流电弧故障检测方法被引量：1
《物联网技术》2018年第2期27-29,共3页赵晨时 马琪 竺红卫 
文中提出了一种基于支持向量机SVM分类器的直流电弧故障检测方法与若干可用于直流电弧故障检测的时域、频域特征量,特别是基于希尔伯特-黄变换的时频域特征。将特征值导入SVM分类器进行训练后,SVM分类器可检测出直流电弧故障。在SVM分...
关键词：直流电弧故障检测 希尔伯特-黄变换 支持向量机 SVM分类器 
基于机器学习方法的直流电弧故障检测被引量：13
《传感器与微系统》2017年第11期123-127,共5页丁鑫 竺红卫 殷浩楠 王一闻 
浙江省科技技术应用研究计划资助项目(2015C3115)
为了解决传统分析方法在直流供电系统中电弧故障检测的精确度不足及过程繁琐的问题,将直流电弧故障检测归为二分类问题,引入机器学习方法,通过直流电弧实验得到正常状态和电弧状态的数据,从时域中提取电流均值等4个特征,从频域中提取高...
关键词：直流电弧 故障检测 特征提取 机器学习 支持向量机 
一种基于SVM的直流电弧故障检测方法被引量：5
《工业控制计算机》2017年第2期129-130,133,共3页刘伟 马琪 竺红卫 
直流电弧故障检测方法能够在低压直流电源系统中实时准确地检测出电弧故障的发生。针对电动自行车电池系统,提出一种基于支持向量机SVM的直流电弧故障检测方法,该方法包括电流电压时域和频域特征量提取、特征量数据预处理和直流电弧故障...
关键词：直流电弧故障检测 支持向量机 粒子群优化算法 
混合基FFT算法运算量分析被引量：8
《太赫兹科学与电子信息学报》2016年第6期-,共4页程志鹏 马琪 竺红卫 
通过理论推导、定量分析和实验设计的研究方法分析了非2整数次幂点数N的混合基快速傅里叶变换(FFT)算法运算量大小与N分解因子的不同组合方式以及组合次序的关系。实验结果表明,在一定条件下,对于相同FFT点数N的混合基FFT的不同分解因...
关键词：混合基快速傅里叶变换(FFT) 频谱扩散 分解因子 计算复杂度 
基于TDR的故障电弧定位技术研究被引量：4
《电器与能效管理技术》2016年第21期1-4,共4页王一闻 竺红卫 
浙江省科技计划项目(2015C31115)
提出了一种基于TDR(时域反射)的故障电弧定位方法,设计了试验系统,并对设计原理、系统结构进行了说明。系统应用时间间隔测量技术构建了高精度的计时模块,具有较高的定位速度和精度,可以在故障电弧发生后定位出线缆故障点的位置。
关键词：故障电弧 定位 时域反射(TDR) 时间间隔测量 
基于遗传算法和神经网络的故障电弧检测算法研究被引量：1
《电子世界》2016年第21期36-38,共3页黄佳平 马琪 竺红卫 
由于采集的原始信号含有过多的干扰信号,首先在对信号分析之前对原始信号进行了降噪,,然后利用小波分析对非平稳和非线性的信号能够很好的分析其局部变化的特点,用于对故障电弧在时频域内的分解并提取了用于神经网络输入的多个相关特征...
关键词：小波分析 电弧故障检测 遗传算法 神经网络 
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