翟懿奎

作品数：31被引量：142H指数：7
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学轻工技术与工程更多>>
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级联优化CNN的手指静脉图像质量评估被引量：5
《中国图象图形学报》2019年第6期902-913,共12页曾军英 谌瑶 秦传波 甘俊英 翟懿奎 冯武林 
国家自然科学基金项目(61771347,61372193);广东高等学校优秀青年培养计划项目(SYQ2014001);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX206,2015KQNCX172);五邑大学青年科研基金(2015zk11);江门市科技计划项目(江科[2017]268)~~
目的针对手动设计的手指静脉质量特征计算过程复杂、鲁棒性差、表达效果不理想等问题,提出了基于级联优化CNN(卷积神经网络)进行多特征融合的手指静脉质量评估方法。方法以半自动化方式对手指静脉公开数据库MMCBNU_6000进行质量标注并用...
关键词：手指静脉质量评估 卷积神经网络 特征融合 多通道CNN 级联优化CNN 
实时自适应的立体匹配网络算法被引量：5
《信号处理》2019年第5期843-849,共7页曾军英 冯武林 秦传波 甘俊英 翟懿奎 王璠 朱伯远 
国家自然科学基金(61771347);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX206);江门市科技计划项目(江科[2017]268号);五邑大学青年基金(2015zk11)
立体匹配是一个经典的计算机视觉问题。采用传统方法或卷积神经网络(CNN)方法的立体匹配,其精确度和实时性不能满足实际的在线应用。针对该问题,本文提出一种实时自适应的立体匹配网络算法,通过引入一种新的轻量级的、有效的结构模块自...
关键词：立体匹配 实时自适应 无监督损失 残差细化模块 视差图 
基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究被引量：12
《电子学报》2019年第3期636-642,共7页甘俊英 翟懿奎 黄聿 曾军英 姜开永 
国家自然科学基金(No.61072127;No.61372193);广东省自然科学基金(No.S2013010013311);广东省特色创新项目(No.2017KTSCX181)
目前,人脸美丽预测存在数据规模小、分类难度大、深度特征研究不足等问题.为此,本文提出基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究的解决方案.首先,采用数据增强和人脸对齐方法来增加训练集的样本数量和提高数据库的数据质量.其次,...
关键词：人脸美丽预测 卷积神经网络 双激活层 数据增强 
结合局部二值模式和卷积神经网络的人脸美丽预测被引量：5
《信号处理》2019年第1期150-158,共9页甘俊英 谭海英 项俐 翟懿奎 曾军英 
国家自然科学基金项目(61771347;61072127;61372193);广东省特色创新类资助项目(2015KTSCX145);广东省自然科学基金项目(S2013010013311)
卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出一种结合局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和卷积神经网...
关键词：人脸美丽预测 局部二值模式 卷积神经网络 LSAFBD人脸美丽数据库 
面向人脸表情识别的迁移卷积神经网络研究被引量：19
《信号处理》2018年第6期729-738,共10页翟懿奎 刘健 
国家自然科学基金项目(61372193;61771347);广东高校优秀青年教师培训计划资助项目(SYQ2014001);广东省特色创新项目(2015KTSCX143;2015KTSCX145);广东省青年创新项目(2016KQNCX171)
人脸表情识别是模式识别研究的一个重要领域,现实环境中人脸表情识别容易受到光照、姿态、个体表情差异等因素的影响,识别效果仍有待提高。为了取得更好的人脸表情识别效果,本文提出一种基于迁移卷积神经网络的人脸表情识别方法,本文在...
关键词：表情识别 深度卷积神经网络 迁移学习 
基于3D卷积神经网络的活体人脸检测被引量：7
《信号处理》2017年第11期1515-1522,共8页甘俊英 李山路 翟懿奎 刘呈云 
国家自然科学基金项目(61372193;61070167);广东高校优秀青年教师培训计划资助项目(SYQ2014001);广东省特色创新项目(2015KTSCX143;2015KTSCX145);广东省青年创新项目(2016KQNCX171)
非法入侵者通过伪装人脸骗取系统认证,给人脸认证系统带来了严重的威胁。因此,活体人脸检测成了人脸认证系统走向实用必须解决的一个重要课题。现有活体人脸检测方法多为基于照片的人脸攻击方面的研究成果,对于基于视频的人脸攻击,效果...
关键词：3D卷积神经网络 活体人脸检测 人脸反伪装 社会安全 
基于轻量级卷积神经网络的人脸美丽预测被引量：1
《五邑大学学报（自然科学版）》2017年第3期42-48,共7页甘俊英 黄聿 翟懿奎 姜开永 
国家自然科学基金资助项目(61372193);广东省高等学校优秀青年项目(SYQ2014001);广东省特色创新项目(2015KTSCX143;2015KTSCX145)
针对目前人脸美丽预测算法难于同时满足实时性、鲁棒性、准确性的现状,本文提出一种轻量级的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN).首先,利用图像预处理来提高模型的鲁棒性.其次,通过减少网络层数和减小输入图像尺寸来提高...
关键词：人脸美丽预测 卷积神经网络(CNN) 轻量级 微调 
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