薛佳

作品数：4被引量：10H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：支持向量机不变矩共情情感图像内容更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
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基于人脑情感注意回路的表情识别被引量：3
《模式识别与人工智能》2008年第5期598-602,共5页王上飞 薛佳 王煦法 
安徽省自然科学基金资助项目(No.070412056)
表情识别是自然人机交互中的重要环节之一.目前表情识别中的分类器主要采用机器学习的相关技术和方法,取得了一定的研究成果.而人脸表情识别被认为是人类视觉中独特的过程,因此本文提出采用模拟人脑认知情感结构的扩展神经网络方法进行...
关键词：表情识别 情感注意回路 扩展神经网络 
基于事例的面部动作单元识别算法被引量：1
《计算机科学》2006年第11期195-199,共5页王上飞 薛佳 王煦法 
国家自然基金-人工情感智能模型及其应用研究(NO.60401004)资助
本文提出基于事例的交互式遗传算法进行面部动作单元识别的算法,将用户的比较能力融入到搜索过程,快速检索到与待识别图像匹配的事例图像,从而实现动作单元的半自动识别。该方法不需抽取图像特征,因而可用于识别非控制成像条件下自发面...
关键词：交互式遗传算法 面部动作单元 自动识别 
基于绝对尺度预测的交互式进化算法
《模式识别与人工智能》2006年第3期417-421,共5页王上飞 薛佳 王煦法 
国家自然科学基金(No.60401004)
预测用户的评估特性可以有效减轻交互式进化算法中的用户疲劳问题,但基于相对尺度的用户评估制约了预测的准确性.针对这一问题.本文提出一种基于绝对尺度预测的交互式进化算法,将用户的相对评估转化成绝对评估,减少预测器学习样本中的噪...
关键词：绝对尺度 预测 交互式进化计算 用户疲劳 
基于内容的情感图像获取模型被引量：6
《计算机科学》2004年第9期186-190,共5页王上飞 薛佳 王煦法 
973资助课题-图像;语音;自然语言理解与知识挖掘(项目编号:G1998030500);校青年基金-感性信息处理及其在多媒体中的应用研究
随着信息技术的迅猛发展,情感信息处理已成为21世纪人工智能领域所面临的重要挑战之一。其中,情感图像获取的研究属于多学科交叉研究,本文以形容词作为处理对象,借鉴认知心理学、绘画艺术的研完成果,在图像内容的基础上,提出了一种包括...
关键词：图像获取 基于内容 特征空间 “维量”思想 不变矩 图像内容 支持向量机 情感 检索 共情 
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