詹炜

作品数：26被引量：89H指数：6
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供职机构：长江大学计算机科学学院更多>>
发文主题：遗传算法目标检测车型识别背景差分高斯变异算子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学理学文化科学更多>>
发文期刊：《中国粮油学报》《节水灌溉》《钻采工艺》《昆虫学报》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金荆州市科技发展计划项目更多>>
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基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测
《钻采工艺》2025年第1期78-87,共10页郑双进 江厚顺 熊梦园 孟胡 詹炜 程荣升 王立辉 
国家自然科学基金青年项目“穿越井筒天然断裂及人工裂缝滑移与套管变形机理研究”(编号:52404002);油气钻采工程湖北省重点实验室开放基金项目“二氧化碳埋存井井筒屏障密封失效机理研究”(编号:YQZC202411);长江大学非常规油气省部协同创新中心开放基金项目“采用机器学习技术优化页岩气井钻井参数模型研究”(编号:UOG2022-06)。
为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网...
关键词：机械钻速预测 时序卷积网络 长短期记忆网络 变分模态分解 蜣螂优化算法 数据分析 
大豆茎秆相关表型自动检测方法研究
《河南农业科学》2024年第10期170-180,共11页陈佳骏 刘芝妤 周婉 李杨 詹炜 黄岚 王俊 邱丽娟 
国家自然科学基金项目(62276032,32072016);中国农业科学院农业科技创新计划项目(ASTIP)。
针对成熟期大豆植株中茎节数和茎粗表型的自动获取问题,将其分解为茎节识别、茎秆区域检测、茎节定位与排序、茎粗计算等若干子问题,提出一种融合目标检测、语义分割、路径规划等算法的茎秆表型自动检测方法。以A*寻径算法和目标检测算...
关键词：大豆植株 茎节 茎粗 表型自动检测 A*算法 最大内切圆法 
融合预训练的港口吞吐量LSTM预测模型
《科学技术与工程》2023年第32期13910-13916,共7页张聪 许浩然 詹炜 黄岚 
中国高校产学研创新基金(2020ITA03012)。
港口吞吐量时序变化数据量较小且变化快,传统长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络在此类数据上易出现过拟合,导致模型预测性能不佳。针对此问题,提出融合预训练与LSTM时序模型,通过预训练捕获任务领域的全局信息,再用LSTM...
关键词：深度学习 港口吞吐量 时序预测 长短时记忆神经网络(LSTM) 
基于YOLO V7及TSM模型的橘小实蝇梳理行为检测与识别
《昆虫学报》2023年第6期787-796,共10页刘虎 詹炜 何章章 汤建涛 姜振宇 孙泳 
国家自然科学基金项目(62276032)。
【目的】昆虫梳理行为的统计分析和研究对害虫控制和人类健康非常重要,针对传统的人工记录梳理行为的方法费时费力且易出错,提出了一种基于计算机视觉和深度学习的橘小实蝇Bactrocera dorsalis梳理行为检测和识别方法。【方法】首先将...
关键词：橘小实蝇 梳理行为 目标检测 行为识别 深度学习 TSM模型 
基于前后端分离架构的航标遥测遥控物联网系统的设计被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第16期109-111,共3页肖和锋 李文华 雷佳千 詹炜 
对于长江航道上通行的船舶,需要像交通路上的交通灯功能的航标存在,它们才能正常有序通行,因此有效监控和维护航标成为一项重要的任务。基于Web相关技术和航标遥测遥控管理的现实需求,提出了物联网应用系统的解决方案。该方案不仅实时...
关键词：航标 航道 航标管理 遥测遥控 物联网系统 
轻量型Yolov7-TSA网络在茶叶病害检测识别中的研究与应用被引量：14
《河南农业科学》2023年第5期162-169,共8页李伟豪 詹炜 周婉 韩涛 王佩文 刘虎 熊梦园 孙泳 
国家自然科学基金面上项目(62276032);中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目(2020ITA03012)。
针对现有茶叶病害识别方法准确率低、模型运行速度慢和缺乏检测功能等问题,提出一种新的Yolov7-TSA(Yolov7-Tiny-SiLU-Attention)轻量型网络架构对茶叶病害检测和分类。将Yolov7-T网络中的LeakReLU激活函数替换为SiLU激活函数,以提升检...
关键词：茶叶病害 病害检测 病害分类 Yolov7-TSA 坐标注意力 轻量型网络 计算机视觉 智慧农业 
基于ResNet模型的玉米叶片病害检测与识别被引量：18
《江苏农业科学》2023年第8期164-170,共7页熊梦园 詹炜 桂连友 刘虎 王佩文 韩涛 李伟豪 孙泳 
国家自然科学基金面上项目(编号:31772206、31972274);中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(编号:2020ITA03012)。
针对当前玉米病害发生量大、病情复杂、难以防治,严重影响玉米产量和质量的问题,提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的玉米叶片病害检测与识别方法。首先收集了3 827张玉米健康叶片图像和3种不同的玉米病害叶片图像样本,为了使模型...
关键词：玉米病害识别 ResNet CBAM注意力机制 智慧农业 计算机视觉 
基于匈牙利算法和LSTM网络的储粮害虫轨迹跟踪及行为研究被引量：2
《中国粮油学报》2023年第3期28-34,共7页闵超 詹炜 张豫麒 吕建华 洪胜兵 董天豫 佘金惠 黄华姿 
中国高校产学研创新基金项目(2020ITA03012)。
长期以来储粮害虫给粮食储物带来严重损失,为寻找一种安全高效、环境友好的储粮害虫防治方法替代化学防治,本研究采用计算机视觉技术对视频图像逐帧处理,运用匈牙利算法对多个储粮害虫目标轨迹跟踪,并结合长短期记忆网络(LSTM)与余弦相...
关键词：储粮害虫 匈牙利算法 长短期记忆网络(LSTM) 轨迹跟踪 余弦相似度 
基于Prophet模型的湖北省月降水量预测被引量：11
《节水灌溉》2022年第2期7-12,20,共7页许浩然 陈中举 杨兆前 房梦婷 詹炜 
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目2020(2020ITA03012)。
为提高降水量的预测精度,建立了基于Prophet算法的降水量时序预测模型。使用湖北省1960年1月-2006年5月的月降水量资料,对2006年6月-2017年12月共139个月的月降水量进行预测,并与传统的SVR、BP以及ARIMA预测模型进行对比,以探讨该模型...
关键词：Prophet模型 降水量 预测 湖北省 克里金插值法 
《操作系统原理》课程思政教学案例设计与实践被引量：2
《科教导刊（电子版）》2021年第11期130-131,134,共3页詹炜 雷鸣 王同喜 罗爱军 包小军 孙庆生 
长江大学2020年课程思政建设项目《操作系统原理》支持。
“操作系统”是系统软件,在整个计算机系统中扮演承上启下的核心地位,《操作系统原理》课程是计算机大类专业的核心专业课。本文在分析了《操作系统原理》课程思政教育的必要性的前提下,针对操作系统发展历程、进程控制和调度、存储管...
关键词：操作系统原理 课程思政 案例设计 
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