谢文娟

作品数：5被引量：19H指数：2
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供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
发文主题：分类器骨髓细胞多光谱模式识别计算机图形学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
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多光谱骨髓细胞图像分类方法研究被引量：2
《计算机工程》2006年第3期203-205,共3页谢文娟 曾立波 吴琼水 张燕 
国家"十五"科技攻关基金资助项目(2001BA210A02)
介绍了一种结合决策树和极大似然法的多光谱骨髓细胞图像自动分类的方法,详细讨论了怎样确定决策树的结构,应用散点图挑选节点特征以及构造节点分类器。给出了分类结果。实验结果表明,文章提出的基于决策树的细胞分类方法对于多类的骨...
关键词：决策树 极大似然法 多光谱 模式识别 分类器 骨髓细胞 
光谱比值在细胞多光谱图像分割中的应用
《中国图象图形学报（A辑）》2005年第3期286-289,F005,共5页张燕 曾立波 吴琼水 谢文娟 
国家科技部"十五"攻关项目(2001BA210A02)
为了对细胞多光谱图像进行快速、准确的分割,首先探讨了光谱比值在细胞多光谱显微图像分割中的应用,然后提出了利用多光谱图像的光谱信息,并结合传统分割方法的一种新的细胞自动分割方法。该方法首先通过从扣除背底后的多光谱图像中选...
关键词：多光谱图像 自动分割 显微图像 分割方法 多阈值 操作 快速 细胞 比值 胞浆 
骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计
《计算机工程与应用》2005年第2期97-99,168,共4页谢文娟 曾立波 王思贤 吴琼水 张燕 
"十五"科技攻关项目:光谱成像仪器的研制与开发;子课题名:光谱成像分析仪(编号:2001BA210A02)
详细介绍了一个基于极大似然法的骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计,给出了系统体系结构,细胞特征选择方法,分类器的训练及使用方法。实验结果表明,对训练细胞进行分类,绝大多数类别达到了90%以上的分类精度,同时分类速度也令人满意。
关键词：多光谱 模式识别 分类器 极大似然估计 
一种适用于任意形状区域的快速孔洞填充算法被引量：15
《计算机应用研究》2004年第12期155-156,136,共3页张燕 曾立波 吴琼水 谢文娟 
科技部"十五"攻关课题资助项目(2001BA210A02)
提出了一种对任意形状物体都适用的基于区域外接矩形的孔洞填充算法,与传统的区域填充算法相比较,该算法填充速度快、实用性强,因而可应用于图形及图像处理的诸多领域。
关键词：孔洞填充 计算机图形学 封闭图形区域 
基于MAP-CA的视频多点处理系统的研究与实现被引量：2
《计算机应用》2004年第7期54-57,共4页肖进胜 谢文娟 肖胜华 沈未名 
武汉大学科研启动经费资助项目 (50 2 2 730 1 0 )
文中介绍了一种高性能媒体信号处理器MAP CA ,它具备对视音频信号进行压缩处理的优化结构和多种方便的标准音视频接口。针对视频会议中视频信息的处理需求 ,以MAP CA为核心处理器 ,设计了一个基于PC机的插卡式视频多点处理子系统 ,可应...
关键词：视频会议 多点处理 DSP 
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