陈华艳

作品数:3被引量:18H指数:2
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供职机构:华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
发文主题:二级倒立摆倒立摆遗传算法LQR控制LQR更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《兵工自动化》《华南理工大学学报(自然科学版)》《控制工程》更多>>
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二级倒立摆的TS型逐级模糊神经网络控制被引量:15
《华南理工大学学报(自然科学版)》2005年第2期43-47,共5页朱学峰 周文彬 陈华艳 
提出了一种逐级模糊神经网络控制法.该控制法通过采用Takagi Sugeno型模糊 神经网络控制器和逐级模糊控制规则,实现了二级倒立摆系统的稳定控制.模糊神经网络 控制器的参数采用遗传算法分4步进行优化.实验结果表明,采用逐级模...
关键词:逐级控制 倒立摆 Takagi-Sugeno型模糊逻辑 神经网络控制 
基于留优遗传算法的倒立摆最优LQR控制被引量:2
《控制工程》2004年第S2期160-163,共4页周文彬 朱学峰 陈华艳 
被控系统稳定性与LQR控制器权重矩阵Q和R的选择有关。针对选择适当的Q和R使系统在约束条件下达到稳定性最优的问题,提出了一种通过留优遗传算法实现二级倒立摆系统LQR控制器参数寻优的新方法。以被控系统的动能积分为性能指标来实现寻优...
关键词:二级倒立摆 LQR 留优遗传算法 
PID参数优化的实值遗传算法被引量:5
《兵工自动化》2004年第5期59-60,共2页陈华艳 周文彬 
基于实值遗传算法的PID参数优化采用实数编码,通过参数实值编码初始化种群,计算适应度函数适配值。经对寻优的比例系数、积分和微分时间常数三个参数实数编码,根据适配值的大小进行遗传选择,将复制产生的个体进行交叉和变异,产生新种群...
关键词:实值遗传算法 PID参数 优化 
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