陈长春

作品数：2被引量：20H指数：2
导出分析报告
供职机构：安徽大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：云检测多光谱影像加权支持向量机支持向量机云量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《测绘学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省教育厅重点科研项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
联合云量自动评估和加权支持向量机的Landsat图像云检测被引量：13
《测绘学报》2014年第8期848-854,共7页胡根生 陈长春 梁栋 
国家自然科学基金(61172127);安徽省自然科学基金(1208085QF104)
针对云量自动评估算法难以检测Landsat图像中的半透明云问题,提出一种云量自动评估和加权支持向量机相结合的云检测算法。首先根据云在不同波段中的大气辐射特点,结合陆地卫星ETM+图像数据的光谱特性,利用云量自动评估算法将图像像元初...
关键词：陆地卫星图像 云检测 云量自动评估 支持向量机 
LS-WTSVM的遥感多光谱影像云检测被引量：7
《安徽大学学报（自然科学版）》2014年第1期48-55,共8页胡根生 陈长春 张学敏 潘煜天 
国家自然科学基金资助项目(61172127);安徽省教育厅重点科研计划资助项目(KJ2010A021);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF104)
研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(least squares wavelet twin support vector machines,简称LS-WTSVM)的遥感多光谱影像云检测.首先根据云在不同波段中大气的辐射特点,结合Landsat7 ETM+影像数据的光谱特性获得云像元的光谱特征,...
关键词：Landsat7影像 云检测 多分类 最小二乘小波孪生支持向量机 小波核 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部