陈雅

作品数:6被引量:107H指数:5
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供职机构:北京科技大学资源工程学院更多>>
发文主题:尘源粉尘综放工作面呼吸性粉尘呼吸性更多>>
发文领域:矿业工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊:《哈尔滨工业大学学报》《通信学报》《矿业安全与环保》《煤炭学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
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双尘源耦合下呼吸性粉尘扩散的紊流系数求解被引量:19
《哈尔滨工业大学学报》2017年第8期129-134,共6页蒋仲安 陈雅 王佩 
国家自然科学基金(51274024)
为完善综采工作面呼吸性粉尘扩散模型,解决模型中紊流扩散系数和紊流纵向弥散系数无法求解问题,根据气溶胶力学和流体动力学理论,结合综采工作面实际环境和呼吸性粉尘二次飞扬特点,建立综采工作面移架产尘点与割煤产尘点耦合下的呼吸性...
关键词:呼吸性粉尘质量浓度 紊流系数 相似实验 梯度下降法 绝对误差率 
高溜井卸矿冲击气流产生规律及其影响因素的数值模拟被引量:18
《煤炭学报》2017年第S1期178-185,共8页陈雅 王明 蒋仲安 陈举师 孙雅茹 
国家自然科学基金资助项目(51574016);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51604018);北京市自然科学基金青年科学基金资助项目(8164060)
高溜井卸矿过程中产生的冲击气流是卸矿硐室及其附近巷道产尘的主要原因,本文采用考虑气固两相间双向耦合作用及颗粒间碰撞作用的密相DPM模型进行模拟,对气相和颗粒相分别采用欧拉法和拉格朗日法建立控制方程,数值模拟研究高溜井卸矿时...
关键词:高溜井 卸矿 冲击气流 数值模拟 影响因素 
基于地理坐标和轨迹数据的路径推荐方法被引量:6
《通信学报》2017年第5期165-171,共7页蒋仲安 王明 陈雅 
为弥补旅游相关网站旅游信息推荐的不足,以真实景区图片地理坐标数据和游览路径数据为研究基础,提出一种混合密度聚类方法识别景点热度,通过确定HITS算法预估景点吸引力,改进传统ACO算法,设计一种包含单景区内所有景点的游览路径生成算...
关键词:旅游信息 地理坐标数据 景区热点 聚类方法 游览路径 
基于危机征兆的煤矿内因火灾预测模型的研究被引量:5
《矿业安全与环保》2015年第1期56-59,共4页陈雅 蒋仲安 谭聪 
为有效预防煤炭自燃引发的内因火灾造成重大损失,选取煤炭自燃发生的征兆为预测指标,通过统计分析事故案例,确定出煤炭自燃二级指标6个,三级指标40个。选用BP神经网络作为预测模型,其中数据的建立采用概率理论分析得到,并在Matlab的环...
关键词:煤炭自燃 危机征兆 概率模型 预测模型 
综放工作面多尘源粉尘扩散规律的相似实验被引量:61
《煤炭学报》2015年第1期122-127,共6页谭聪 蒋仲安 王明 陈雅 
国家自然科学基金资助项目(51274024)
为了掌握综放工作面多尘源粉尘扩散分布规律,运用相似理论和气固两相流方程,导出了综放工作面相似准则数,设计出相似实验模型,模拟风速为1.0,1.5,2.0,2.5 m/s,含水率为1.69%,2.63%,3.83%,4.87%下割煤、移架、放煤、转载以及多工序作业...
关键词:综放工作面 多尘源 粉尘扩散 相似实验 
基于水灾征兆的煤矿安全危机预测方法研究被引量:2
《工业安全与环保》2014年第1期76-78,共3页蒋仲安 刘祥龙 陈雅 
为有效管理煤矿水灾安全危机,并为管理者提供决策支持,从煤矿发生水灾前的征兆入手,通过分析130起煤矿水灾事故发生案例,结合历史文献,确定出水灾安全危机征兆指标32个。根据所选指标特点,选用BP神经网络作为预测模型、概率模型作为数...
关键词:危机征兆 安全危机 概率模型 BP神经网络 
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