隋媛媛

作品数：36被引量：220H指数：10
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：生菜荧光光谱叶绿素荧光光谱分析反演模型更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《光谱学与光谱分析》《长春师范大学学报》《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》《农机化研究》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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最优光谱特征变量反演颗粒物污染生菜的生理信息
《光谱学与光谱分析》2024年第4期1128-1135,共8页孔丽娟 隋媛媛 刘爽 陈丽梅 周丽娜 刘春慧 姜玲 李松 于海业 
国家自然科学基金青年科学基金项目(32001418);吉林省重点研发项目(20200402015NC)资助
叶类蔬菜的品质和产量与其净光合速率息息相关,秋冬季节受颗粒物污染的影响,温室大棚内叶菜的光合作用受到制约,对生理信息的准确预测不利。以采收期生菜为试验对象,研究其在颗粒物污染生长环境下,基于高光谱技术建立并对比生菜净光合...
关键词：颗粒物 最优光谱指数 特征变量 净光合速率 建模反演 
基于荧光光谱分析的玉米早期斑病害预测模型被引量：1
《光谱学与光谱分析》2023年第12期3710-3718,共9页王洪健 于海业 高山云 李金权 刘国鸿 于跃 李晓凯 张蕾 张昕 卢日峰 隋媛媛 
国家自然科学基金青年科学基金项目(32001418);国家自然科学基金项目(32171913);吉林省科技发展计划项目(20200402015NC);吉林省科技厅项目(20200403029SF)资助。
斑病害在全球玉米产区均有爆发,严重影响玉米产量与品质,是一种常见的叶类疾病。荧光光谱技术能够快速、无损、准确地反映作物生理信息,动态检测其逆境响应规律。以玉米为研究对象,基于荧光光谱和生理参数(SPAD和Fv/Fm)融合分析,探究玉...
关键词：玉米斑病害 荧光光谱 生理参数 建模方法 病害胁迫 
基于虚拟仿真的农业工程学科实验教学模式探究
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2023年第11期126-129,共4页于亚军 于建群 周德义 隋媛媛 王扬 
吉林大学本科教学改革研究项目(编号:2021XYB102)。
农业工程学科实验需要模拟农田、农机和农业作业等实际环境,基于传统实验带来的限制,虚拟仿真技术作为一种新兴的教学手段,可以实现对实验对象或过程的模拟和再现,并对多种数据进行采集与分析。本文通过对虚拟技术与农业工程学科实验特...
关键词：农业工程 实验教学 虚拟仿真 教学改革 
大豆病害分类的高光谱分析被引量：4
《光谱学与光谱分析》2023年第5期1550-1555,共6页刘爽 于海业 隋媛媛 孔丽娟 于占东 郭晶晶 乔建磊 
国家自然科学基金青年科学基金项目(32001418);吉林省重点科技研发项目(20200403140SF);吉林省现代农业产业技术体系建设项目(201922)资助。
作物病害类型的快速无损检测对提高作物品质和产量至关重要。传统的病害分类方法费时费力且不能实时检测。为此,利用高光谱进行大豆病害分类。以健康大豆为对照,灰斑病和细菌性斑点病两种病害为研究对象,获取三种类别叶片高光谱数据。...
关键词：大豆 病害分类 高光谱 
智慧教学与BOPPPS模型结合的环境类通识课程混合式教学设计被引量：11
《长春师范大学学报》2023年第2期138-142,共5页张蕾 陈玉香 于海业 隋媛媛 李大伟 韩丽曼 张成春 
吉林省教育科学规划课题“新工科新农科融合驱动的涉农工科专业内涵式发展建设研究”(GH21005);教育部第二批新工科研究与实践项目“三驱动-四目标-多路径”模式的传统农机专业改造升级研究”(E-JX20201510);教育部产学合作协同育人项目“面向先进制造领域的新工科‘仿生科学与工程’专业人才培养方案与课程体系建设”(202002152003)。
从智慧教学与BOPPPS教学模型的优势入手,针对当前高等院校环境类通识课的学情,分析了传统线下教学面临的问题和普通混合式教学的作用及存在问题,提出课程教学改革的重点内容。以吉林大学“环境与健康”课程为例,论述了如何借助智慧教学...
关键词：智慧教学 BOPPPS模型 环境类通识课 混合式教学 
基于仿生优化算法的水稻叶绿素含量反演模型被引量：2
《光谱学与光谱分析》2023年第1期93-99,共7页李晓凯 于海业 于跃 王洪健 张蕾 张昕 隋媛媛 
国家自然科学基金面上项目(32171913);国家自然科学基金青年科学基金项目(32001418);吉林省科技发展计划项目(20200402015NC)资助。
用光谱信息精准、高效地检测水稻叶片叶绿素含量,对诊断和优化水稻叶片氮素营养、开发和优化稻田氮素追肥系统、监测和评价水稻病虫害具有重要的实际意义。针对单纯采用机器学习模型反演水稻叶片叶绿素含量模型精确性和稳定性差的问题,...
关键词：哈里斯鹰优化算法 核极限学习机 高光谱 叶绿素含量 
优化光谱指数建立水稻叶片SPAD的高光谱反演模型被引量：10
《光谱学与光谱分析》2022年第4期1092-1097,共6页于跃 于海业 李晓凯 王洪健 刘爽 张蕾 隋媛媛 
国家自然科学基金青年科学基金项目(32001418);吉林省科技发展计划项目(20200402015NC)资助。
利用高光谱反射率光谱的特征波段构建光谱指数,建立叶绿素含量反演模型是实现水稻生产精准调控和科学管理的必要手段之一。为了建立适用于拔节孕穗期水稻叶片叶绿素相对含量(SPAD)的高光谱反演模型,分别获取了拔节孕穗期水稻叶片的高光...
关键词：水稻 SPAD 优化光谱指数 高光谱 BP神经网络 
不同光温环境下玉米苗期叶片的高光谱特性响应分析被引量：7
《光谱学与光谱分析》2021年第11期3545-3551,共7页陈美辰 于海业 李晓凯 王洪健 刘爽 孔丽娟 张蕾 党敬民 隋媛媛 
国家自然科学基金青年科学基金项目(32001418);吉林省科技发展计划项目(20200402015NC)资助。
光温环境胁迫是影响作物优质高产的一个主要制约因素,传统的作物胁迫监测,敏锐性不足、耗时费力且多为有损检测。近年来随着信息技术的快速发展,高光谱技术能够快速无损的获取作物生理信息,并对逆境胁迫响应进行动态监测,为现代农业的...
关键词：玉米苗期 光温耦合 高光谱数据 环境胁迫 
基于最优光谱指数的大豆叶片叶绿素含量反演模型研究被引量：22
《光谱学与光谱分析》2021年第6期1912-1919,共8页刘爽 于海业 张郡赫 周海根 孔丽娟 张蕾 党敬民 隋媛媛 
国家自然科学基金青年科学基金项目(31801259,32001418);吉林省科技发展计划项目(20200402015NC)资助。
叶绿素含量的准确获取及预测可为作物种植的精准化管理提供理论依据。利用最优光谱指数建立大豆叶绿素含量反演模型,以大豆花芽分化期叶片为研究对象,获取高光谱和叶绿素含量数据。首先构建了7种与叶绿素含量相关的典型光谱指数,分别为...
关键词：大豆 最优光谱指数 叶绿素含量 反演模型 
光谱技术在农作物信息感知中的应用研究进展被引量：7
《吉林农业大学学报》2021年第2期153-162,共10页于海业 李晓凯 于跃 王洪健 张蕾 张昕 隋媛媛 
国家自然科学基金青年基金项目(32001418);吉林省科技发展计划项目(20200402015NC)。
农作物的生长状况是影响农产品品质的重要因素,及时检测农作物的生长状况并进行有效管理,是保证农业健康发展的关键。光谱技术是现代农业生产智慧检测的重要手段之一,文章总结了农作物营养元素、作物识别、农药残留、生理信息检测等方...
关键词：光谱分析 智慧农业 生理信息检测 作物识别 农药残留 
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