冯琴荣

作品数：25被引量：97H指数：6
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供职机构：山西师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：粗糙集属性约简决策表模糊粗糙集信息系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学自然科学总论更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
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基于遗传算法的覆盖近似空间最优近似求解算法
《山西师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期10-15,共6页武慧栋 冯琴荣 
经典粗糙集用一对精确集来近似粗糙集.在其扩展模型中,有学者提出了从相似度出发用一个精确集来刻画粗糙集的模型.这种模型可以更贴近目标集合,在规则提取方面也有很好的应用.在划分情形下最优近似的算法已经相对完善,但是对于覆盖情形...
关键词：覆盖近似空间 最优近似 遗传算法 
序贯三支决策阈值选取策略研究
《山西师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期24-29,共6页王文琦 冯琴荣 
山西师范大学研究生科技创新项目(2020XSY010).
序贯三支决策模型适用于处理动态、复杂、不确定性的问题,近年来已成为学者们关注的热点.然而,迄今为止,仍缺乏关于序贯三支决策阈值对选取方面的研究.为此,本文对序贯三支决策阈值对的选取提出了一些有效的建议.首先,我们注意到序贯三...
关键词：粗糙集 序贯三支决策 动态阈值对 最优近似 
利用浓缩布尔矩阵重排技术求所有约简被引量：1
《控制与决策》2021年第5期1157-1164,共8页冯琴荣 胡競丹 
针对当前求所有约简的算法其结果中存在较多冗余(约简的超集)的现状,对矩阵重排技术进行改进,设计一个多次运用改进矩阵重排技术求所有约简的算法,从而能够更高效地在属性集的幂集上进行剪枝,删除所有非约简和大部分超约简,同时给出一...
关键词：粗糙集 辨识矩阵 浓缩辨识矩阵 浓缩布尔矩阵 矩阵重排技术 属性约简 
区间值信息系统的熵度量被引量：4
《电子科技大学学报》2021年第1期101-105,共5页冯琴荣 温玮华 
山西省自然科学基金(2016D011043)。
不确定性度量是粗糙集理论的一个主要研究问题,其中熵度量受到学者们的广泛关注。然而,迄今为止,区间值信息系统的香农熵度量研究较少,尤其缺乏满足单调性的香农熵度量。为此,该文首先给出了一种由覆盖导出划分的方法,并证明了覆盖越细...
关键词：补熵 区间值信息系统 香农熵 不确定性度量 
基于直觉模糊软集的群决策方法研究被引量：1
《数学的实践与认识》2016年第18期271-280,共10页冯琴荣 郭肖 
山西省自然科学基金(201601D011043)
研究了专家权重未知情况下基于直觉模糊软集的群决策问题.首先利用距离提出了一种基于直觉模糊软集的决策算法.然后通过考虑专家个体提供信息本身的不确定性和专家之间提供的信息间的一致性,定义了直觉模糊软集的知识测度和基于α-相似...
关键词：直觉模糊软集 知识测度 α-相似关系 一致度 群决策 
基于模糊软集的群决策方法研究
《西北大学学报（自然科学版）》2016年第4期475-480,共6页冯琴荣 王芬芬 
山西省自然科学基金资助项目(2012011011-1)
针对基于模糊软集的群决策问题,将模糊软集相似度度量的概念引入到专家权重未知的群决策问题中来,分析了单个专家模糊软集与标准模糊软集之间的关系及单个专家模糊软集与其他专家模糊软集之间的关系,进而提出了一种构造专家权重的方法...
关键词：模糊软集 相似度度量 群决策 
基于代数方程组的属性约简研究被引量：6
《电子学报》2010年第5期1021-1027,共7页苗夺谦 周杰 张楠 冯琴荣 王睿智 
国家自然科学基金(No.60475019;No.60775036);教育部博士点专项基金(No.20060247039)
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,求取决策表所有属性约简已被证明为NP-难问题.本文基于吴方法,从代数方程组角度给出了一种求解所有属性约简的新思路.UCI数据集和人工数据集实验表明了该新方法的有效性.
关键词：决策表 属性约简 分辨函数 吴方法 特征列 
基于数据场的粗糙聚类算法被引量：9
《计算机科学》2009年第2期203-206,244,共5页李学 苗夺谦 冯琴荣 
国家自然科学基金资助项目(60475019;60775036);2006年博士学科点专项科研基金(20060247039)资助
聚类分析是数据挖掘的研究热点。传统的聚类算法都是把一个对象精确地划分到一个聚类簇中,类别之间的界限是非常精确的。随着Web挖掘技术的发展,精确地划分每个对象的聚类算法面临着巨大的挑战。根据数据场理论和经典粗糙集理论所具有...
关键词：粗糙聚类 数据场 势值 Davies-bouldin指标 
动态粗糙模糊集及其在模糊规则提取中的应用被引量：2
《小型微型计算机系统》2009年第2期289-294,共6页程昳 苗夺谦 冯琴荣 
国家自然科学基金项目(60475019;60775036)资助;2006博士学科点专项科(20060247039)资助
基于粗糙模糊集的规则提取方法通常分为两步:首先利用粗糙模糊集进行属性约简,然后采用提取模糊规则的方法提取规则.在规则提取的预处理阶段通过属性约简某种程度上可以缩短规则提取的时间,但其固有的不足导致不利于产生良好的规则.在...
关键词：动态粗糙模糊集 决策表 模糊规则 粒度序 
知识的划分粒度表示法被引量：14
《模式识别与人工智能》2009年第1期64-69,共6页冯琴荣 苗夺谦 程昳 徐菲菲 
国家自然科学基金(No.60475019,60775036);教育部博士点专项基金(No.20060247039)资助项目
对知识的分类能力给予量化,提出一种知识表示法——划分粒度表示法,利用划分粒度可定量表示知识的分类能力.首先给出粗糙集理论中主要概念的代数表示,其次定义知识的划分粒度并研究它的性质,最后证明知识的代数表示与划分粒度表示是等价的.
关键词：粗糙集 信息系统 划分粒度 知识约简 
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