孙书学

作品数：9被引量：59H指数：4
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供职机构：南京理工大学机械工程学院更多>>
发文主题：时延估计角跟踪经验模式分解特征提取机动目标跟踪更多>>
发文领域：电子电信兵器科学与技术理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《振动与冲击》《兵工学报》《系统仿真学报》《探测与控制学报》更多>>
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基于多尺度分频和变权的战场声目标识别
《系统仿真学报》2009年第22期7302-7306,共5页吕艳新 孙书学 顾晓辉 
提出一种基于多尺度分频和变权的战场声目标分类与识别的快速算法,为战场环境下快速识别典型声目标提供了一种实用方法。首先对信号进行离散傅立叶变换,获得幅频谱,对幅频谱进行平滑递推滤波,之后对其进行多尺度分频,在同一尺度上求取...
关键词：多尺度分频 特征提取 变权 相似性系数 半实物仿真 
BAT弹药对声目标跟踪的仿真研究
《计算机仿真》2009年第5期21-24,47,共5页孙书学 吕艳新 顾晓辉 
BAT子弹药声探测系统是一种运动声阵列,在随弹体做六自由度运动的过程中实时对目标定向。针对运动声阵列仅有角度信息的条件下对目标跟踪问题,用计算机仿真的方法研究了方向误差、高度误差对目标跟踪的影响。首先建立了运动声阵列定向模...
关键词：智能反坦克子弹药 运动声阵列 角跟踪 机动目标跟踪 精确度函数 
基于经验模式分解的广义互相关时延估计被引量：4
《探测与控制学报》2009年第2期5-9,13,共6页孙书学 顾晓辉 吕艳新 
提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的广义互相关时延估计方法,用来解决信号非稳态且采集信号的各个通道间存在相关性噪声的条件下如何提高时延估计精度的问题。利用EMD处理非稳态、非线性信号具有良好的自适...
关键词：经验模式分解 本征模态函数 声阵列 时延估计 
弹载声阵列原理及定位算法被引量：2
《弹道学报》2009年第1期95-98,共4页孙书学 顾晓辉 吕艳新 殷恒刚 
为研究声阵列有关理论,解决弹载声阵列定位问题,分析了声阵列定位的本质原理,研究了声阵列定向和定距原理,推导了定距和定向之间的关系,为弹载阵列阵型选择提供了理论依据.指出了声阵列不能精确定距的根本原因,给出了弹载声阵列阵型设...
关键词：弹载声阵列 声探测 被动定位 智能子弹药 误差估计 
BAT子弹药对二维声目标的角跟踪被引量：1
《火力与指挥控制》2008年第12期113-116,120,共5页孙书学 吕艳新 顾晓辉 
针对BAT(Brainpower Antitank)智能子弹药声探测系统不能定距问题,提出一种在仅有方向角信息条件下对地面机动声目标跟踪算法。首先分析了BAT声探测系统做三维运动时的定向算法;然后结合弹体运动特点,给出一种仅利用目标方向信息对地面...
关键词：智能反坦克子弹药 运动声阵列 角跟踪 机动目标跟踪 精确度函数 
双三角形声学靶信息融合定位模型被引量：8
《兵工学报》2008年第9期1094-1098,共5页孙书学 吕艳新 顾晓辉 黄正祥 
采用建立的双三角形声学靶模型及信息融合算法,并根据检测到的激波信号仿真超音速弹丸着靶点坐标和速度。采用数据融合、试验标定等手段提高其测量精度。仿真结果表明,用该方法测量着靶坐标和速度具有较好效果,适合靶场射击训练等。
关键词：信息处理技术 声阵列 声学靶 弹着点测量 信息融合 
基于EMD和能量比的战场声目标分类与识别被引量：17
《振动与冲击》2008年第11期51-55,61,共6页吕艳新 孙书学 顾晓辉 
采用线性预测方法对信号进行边界延拓,改进EMD方法,应用EMD(经验模态分解)对战场声信号进行分解,对分解得到的有限个IMF(本征模态函数)进行FFT,求得其相应的幅值谱,进而得到其能量。选择每一个IMF的能量相对于原始信号总能量的能量比作...
关键词：经验模式分解 能量比 特征提取 神经网络 分类与识别 
噪声相关条件下多传声器时延多尺度估计被引量：2
《振动与冲击》2008年第12期160-163,174,共5页孙书学 吕艳新 顾晓辉 殷恒刚 
提出一种基于小波分解的多尺度时延估计方法,解决非稳态、有色噪声且通道间噪声存在相关性的条件下提高时延估计精度问题,并把这一理论应用于声阵列对声源的定位。利用小波良好的时间-频率分解性能将非稳态信号分解为多个稳态信号,同一...
关键词：时延估计 小波变换 多尺度 声阵列 信号处理 
用正四棱锥形阵对声目标定位研究被引量：26
《应用声学》2006年第2期102-108,共7页孙书学 顾晓辉 孙晓霞 
文章结合声阵列在智能雷系统中的应用,提出了用立体五元声阵列对声目标进行定位,将智能雷中用于预警的传感器也参与到定位阵列中来,这样就在不增加传感器的条件下实现了立体阵列对声目标的定位。文章推导了定位公式和误差公式,并对结果...
关键词：被动声定位 声阵列 正四棱锥阵 误差分析 
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