张军旗

作品数:3被引量:32H指数:2
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供职机构:复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
发文主题:索引结构TREE高维空间高维聚类分割更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于扩展生成语言模型的图像自动标注方法被引量:9
《软件学报》2008年第9期2449-2460,共12页王梅 周向东 张军旗 许红涛 施伯乐 
国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973)~~
使用最大权匹配算法,结合统计平滑技术,提出图像区域特征生成概率估计方法,并进一步对训练集中标注词之间的语义相关性(correlation)进行分析与度量,给出一种基于生成模型的图像标注算法.算法使用所提出的基于最大权匹配的图像生成概率...
关键词:图像标注 生成模型 连续特征估计 最大权匹配 语义相关性 
基于查询采样的高维数据混合索引
《软件学报》2008年第8期2054-2065,共12页张军旗 周向东 施伯乐 
国家自然科学基金No.60403018;国家重点基础研究发展计划(973)No.2005CB321905;上海市自然科学基金No.04ZR14011;AMD大学合作计划~~
为了改进高维数据库查询的效率,通常需要根据数据分布来选择合适的索引策略.然而,经典的分布模型难以解决实际应用中图像、视频等高维数据复杂的分布估计问题.提出一种基于查询采样进行数据分布估计的方法,并在此基础上提出了一种支持...
关键词:最近邻查询 采样 高维索引 边缘数据 聚类分解 
基于聚类分解的高维度量空间索引B^+-Tree被引量:23
《软件学报》2008年第6期1401-1412,共12页张军旗 周向东 王梅 施伯乐 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60403018;60773077(国家自然科学基金);the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CB321905(国家重点基础研究发展计划(973));the Postdoctoral Science Foundation Funded Project of China under Grant No.20070420257(中国博士后科学基金);the Natural Science Foundation of Shanghai of China under Grant No.04ZR14011(上海市自然科学基金);Collaboration Plan of AMD with Universities(AMD大学合作计划)
为了提高索引性能,高维度量空间索引通常采用K-Means等聚类技术来获取数据的分布信息.但是,已知的工作需要根据经验来确定聚类参数,缺乏对聚类与查询性能之间关系的理论分析.提出了一种基于聚类分解的高维度量空间B^+-tree索引,通过聚...
关键词:高维空间 索引结构 查询代价模型 聚类分割 
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