李利伟

作品数:15被引量:50H指数:5
导出分析报告
供职机构:中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文主题:高空间分辨率光谱灰度共生矩阵高光谱图像光谱图像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球水利工程环境科学与工程更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《遥感学报》《遥感信息》《人民黄河》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
GF-5卫星监测饮用水源地风险源潜力研究被引量:1
《人民黄河》2017年第4期71-77,共7页苏轶君 李利伟 刘吉平 姚延娟 
国家重点研发计划项目(2016YFB0501501);高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(05-Y20A33-9001-15/17);国家自然科学基金资助项目(41271349)
计划于2017年发射的高分五号(GF-5)卫星是中国高分专项工程中一颗重要光谱卫星,可以用来动态监测饮用水水源地风险源地物。为分析预测GF-5卫星在水源地风险源地物监测中的潜力,在缺乏有效光谱数据的情况下,选择与GF-5全谱段成像仪光谱...
关键词:风险源 地物判识 饮用水水源地 定量分析 定性分析 
基于多分类器集成的GF-1影像围填海地物识别被引量:4
《国土资源遥感》2017年第1期143-148,共6页吴军超 李利伟 胡圣武 
国家海洋局项目"基于卫星遥感的围填海信息自动变化检测技术与系统开发"(编号:Y4H0970034)资助
围填海是人类获取海洋资源的重要方式。监测围填海的变化是海岸带管理、海岸带演变研究中一项非常重要的任务。然而,围填海地物复杂多变,给利用遥感技术监测围填海带来困难。为此,通过构造识别地物类别的10个特征因子(GF-1的Band1—4波...
关键词:围填海 遥感 多分类器集成 地物识别 
灰度共生矩阵和模糊分类的高分辨率光学影像欠发达村落提取被引量:6
《测绘通报》2015年第8期25-29,45,共6页梁晓莉 李利伟 程钢 高连如 
航空数据协同处理与检验(Y2B001101A)
欠发达村落是城市化过程中的敏感因子,与城市中其他地物相比变化更加迅速明显。因此,及时掌握这些村落的数量和分布信息对城市规划和可持续发展至关重要。高分辨率光学影像能够提供大量的地面细节信息,广泛应用于土地利用/覆盖信息的自...
关键词:欠发达村落 高分辨率光学影像 灰度共生矩阵 模糊分类 
有限样本类别城市高光谱数据SVM分类应用分析被引量:3
《测绘通报》2014年第11期33-36,49,共5页孙晓霞 李利伟 杨玲 高连如 
国家科技支撑计划(Y16Z02101A);航空载荷协同处理和数据检验项目(Y2B001101A)
对比分析了线性核函数和非线性核函数支持向量机(SVM)算法在样本类别不足情况下城市高光谱影像分类中的应用。选用甘肃张掖地区高光谱影像作为试验区,依据高分影像和地面调研信息获取参考样本数据,利用非线性核函数和线性核函数的支持...
关键词:支持向量机(SVM) 高光谱数据 后验概率 分类精度 
基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别被引量:5
《遥感信息》2011年第5期76-80,共5页曾招城 李利伟 王正海 雷莉萍 
863计划项目(2009AA12Z102);国家青年自然科学基金(No.095012101B)
针对监督分类中样本设计与选取、关键特征提取两个关键环节,设计了多种不同样本提取方法和多种典型特征参数组合,对海地震后高分辨率影像倒塌房屋快速提取进行分析研究。结果表明,以倒塌样本与屋角样本作为训练样本,以灰度均值和灰度共...
关键词:倒塌房屋 监督分类 灰度共生矩阵 样本选择 
利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类被引量:7
《武汉大学学报(信息科学版)》2011年第3期306-310,共5页李祖传 马建文 张睿 李利伟 
国家自然科学基金资助项目(40901234);中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目专项资助项目(O8S01100CX)
提出了一种改进的随机场模型SVM-CRF,它以支持向量机作为条件随机场的一阶势能项,结合了支持向量机和条件随机场的优点。采用AVIRIS高光谱遥感数据进行实验,对SVM-CRF模型进行了分析,结果表明,在分类精度上SVM-CRF优于支持向量机和传统...
关键词:支持向量机 条件随机场 高光谱数据 
利用P-EDMP与光谱进行高光谱遥感影像分类被引量:4
《武汉大学学报(信息科学版)》2010年第12期1449-1452,共4页李祖传 马建文 张睿 李利伟 
国家863计划资助项目(2007AA12Z157);国家自然科学基金资助项目(40901234);中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿专项资助项目(O8S01100CX)
提出了一种改进的扩展形态剖面导数(P-EDMP)以及一种融合P-EDMP与光谱的分类方法。采用AVIRIS高光谱遥感数据,与融合光谱和扩展形态剖面(EMP)的方法进行对比实验,结果表明,在描述高光谱遥感影像的形态特征上,P-EDMP与EDMP相当,但是P-EDM...
关键词:形态剖面导数 遥感影像 融合 分类 
利用融合纹理与形态特征进行地震倒塌房屋信息自动提取被引量:7
《武汉大学学报(信息科学版)》2010年第4期446-450,共5页李祖传 马建文 张睿 李利伟 
中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-313-3);国家863计划资助项目(2007AA12Z157);中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿专项资助项目(O8S01100CX)
提出了一种以震后单一时相高空间分辨率光学遥感影像为基础,融合纹理特征和形态特征的地震倒塌房屋自动提取方法,研究了不同尺度纹理特征和形态特征在倒塌房屋提取中的作用和表现。以5.12汶川地震作为研究实例,结果表明,本方法能够有效...
关键词:高空间分辨率 纹理特征 形态特征 特征选择 
卫星遥感数据分类不确定性的容差粗糙集处理被引量:2
《计算机工程》2008年第6期1-2,6,共3页李利伟 马建文 欧阳赟 
国家“863”计划基金资助项目(SQ2006AA12Z130);国家自然科学基金资助项目(40571100)
提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定...
关键词:卫星遥感数据分类 光谱特征邻域 容差粗糙集 
双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割被引量:1
《武汉大学学报(信息科学版)》2008年第3期322-325,共4页李利伟 马建文 温奇 
中国科学院知识创新工程重大资助项目(KZCX2-YW-313);国家863计划资助项目(2006AA12Z130)
针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题,提出一种双模态PCNN算法。利用北京地区QuickBird影像进行实验,结果表明,该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果的影响,并能提取影像目标几何结构特征信息,为高空间分辨率...
关键词:高空间分辨率 光学卫星影像 影像分割 双模态脉冲耦合神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部