李志宇

作品数：15被引量：310H指数：8
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供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文主题：社会网络社会链接预测电子商务服务业并行计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《软件学报》《中文信息学报》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家大学生创新性实验计划中国人民大学科学研究基金更多>>
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极限学习机前沿进展与趋势被引量：115
《计算机学报》2019年第7期1640-1670,共31页徐睿 梁循 齐金山 李志宇 张树森 
国家自然科学基金项目(71531012,61762073,71601013);国家社会科学基金(18ZDA309);北京市自然科学基金(4172032,4174087);北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室开放课题资助~~
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM最初是针对单隐层前馈神经网络的学习速度而提出的,之...
关键词：极限学习机 网络结构 正则化 核学习 深度学习 在线学习 并行计算 
金庸小说中主角复杂爱情模式的识别与分析被引量：5
《中文信息学报》2019年第4期109-119,共11页张旋 梁循 李志宇 张树森 赵晓磊 
北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室开放课题;国家自然科学基金(71531012;71271211);国家社会科学基金(18ZDEA309);北京市自然科学基金(4172032)
该文提出了一种基于复杂网络分析方法的小说人物关系识别模型。通过以金庸14部武侠小说的分析过程为样例,首先提出了基于小说社会网络关系的降噪分析框架,然后在此基础上构建了人物亲密度评估与关系判别模型,最后给出了一种识别小说主...
关键词：小说社会网络 长文本处理 关系识别 爱情模式 
大规模复杂信息网络表示学习:概念、方法与挑战被引量：44
《计算机学报》2018年第10期2394-2420,共27页齐金山 梁循 李志宇 陈燕方 许媛 
国家自然科学基金(71271211;71531012)资助~~
大数据时代的到来,使得当前的复杂信息网络研究领域面临着三个基础性问题,即网络的动态性、大规模性以及网络空间的高维性.传统复杂信息网络特征的表示通常以邻接矩阵、出入度、中心性等离散型方式表达,这种表达方式在现有的大规模动态...
关键词：大规模复杂信息网络 网络特征 顶点嵌入 网络表示学习 深度学习 特征学习 
在线社会网络谣言检测综述被引量：40
《计算机学报》2018年第7期1648-1677,共30页陈燕方 李志宇 梁循 齐金山 
国家自然科学基金(71531012;71271211);北京市自然科学基金(4172032);中国人民大学科学研究基金项目(10XNI029);中国人民大学2017年度拔尖创新人才培育资助计划成果之一资助~~
大数据环境下,在线社会网络与人们的生活、娱乐以及工作逐渐融为一体.然而"信息过载"和"信息污染"已成为在线社会网络诸多应用发展面临的主要瓶颈之一,并同时造成了用户的"信息焦虑"和"信息迷航"等一系列问题,因此在线社会网络谣言检测...
关键词：在线社会网络 谣言 虚假信息 谣言检测 谣言源检测 网络结构分析 
内嵌时空信息的照片数据中的游览模式探索被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第3期614-620,共7页徐志明 梁循 李志宇 齐金山 
国家自然科学基金项目(71531012;71271211)资助;北京市自然科学基金项目(4172032)资助
随着人们越来越多地在社交网上分享他们的照片,研究者可以获得更多内嵌时空信息的照片数据对用户行为进行挖掘.本文根据在Flickr上获得的用户在北京地区拍摄的照片,发现在该地拍摄照片的用户的停留时间和旅游模式,在此基础上提出一种针...
关键词：照片 时空数据 兴趣区 旅游模式 
面向社会网络融合的关联用户挖掘方法综述被引量：13
《软件学报》2017年第6期1565-1583,共19页周小平 梁循 赵吉超 李志宇 马跃峰 
国家自然科学基金(71271211;71531012;71601013);北京市自然科学基金(4132067;4174087);北京市教委科技计划项目(SQKM201710016002)~~
现阶段大多数社会网络的研究都集中于单一的社会网络内部.社会网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构,从而更有利于人们通过社会网络理解和挖掘人类社会,具有重要的理论价值和实践意义.准确、全面、...
关键词：社会网络 社会网络融合 关联用户 用户属性 用户关系 
社会网络背景下的企业舆情研究述评与展望被引量：18
《管理学报》2017年第6期925-935,共11页梁循 许媛 李志宇 马跃峰 刘宇 
国家自然科学基金资助重点项目(71531012);国家自然科学基金资助项目(71271211);北京市自然科学基金资助项目(4172032)
对社会网络背景下的企业舆情研究的相关概念、特点、意义等进行较为详尽的回顾,在分析社会网络的内容和结构的基础上,具体从文本情感分析、图像内容和社区发现、个性化推荐等不同维度梳理舆情管理的研究现状,并从企业在线舆情的分析预...
关键词：社会网络 企业舆情 舆情管理方法 
DNPS:基于阻尼采样的大规模动态社会网络结构特征表示学习被引量：7
《计算机学报》2017年第4期805-823,共19页李志宇 梁循 徐志明 齐金山 陈燕方 
国家自然科学基金(71271211;71531012);北京市自然科学基金(4172032);中国人民大学科学研究基金(10XNI029);中国人民大学2016年度拔尖创新人才培育资助计划成果资助~~
网络特征表示学习通过对网络节点之间的关系(结构或属性)进行分析,得出网络特征的低维度表达.现有的针对网络特征学习的方法多基于静态和小规模的假设(如静态的语言网络),并没有针对社会网络的特有属性进行修正学习,因此,现有的学习方...
关键词：社会网络 节点嵌入 节点特征 神经网络 链接预测 社会媒体 
一种大规模网络中基于节点结构特征映射的链接预测方法被引量：9
《计算机学报》2016年第10期1947-1964,共18页李志宇 梁循 周小平 张海燕 马跃峰 
国家自然科学基金(71271211;71531012);北京市自然科学基金(4132067);中国人民大学科学研究基金(10XNI029);中国人民大学2015年度拔尖创新人才培育资助计划资助~~
网络链接预测能够获取网络中丢失链接的重要信息或进行网络的动态演变分析.现有的基于节点相似性的网络链接预测方法往往针对简单的一(多)阶邻居信息或特定类型的小型网络,设计较为复杂的计算方法,其扩展性和大规模网络中的可计算性都...
关键词：链接预测 大规模网络 节点特征向量 连续性表达 神经网络 机器学习 
基于属性主题分割的评论短文本词向量构建优化算法被引量：6
《中文信息学报》2016年第5期101-110,120,共11页李志宇 梁循 周小平 
国家自然科学基金(71531012;71271211);京东商城电子商务研究项目(413313012);北京市自然科学基金(4132067);中国人民大学品牌计划(10XNI029);中国人民大学2015年度拔尖创新人才培育资助计划成果
从词向量的训练模式入手,研究了基于语料语句分割(BWP)算法,分隔符分割(BSP)算法以及属性主题分割(BTP)算法三种分割情况下的词向量训练结果的优劣。研究发现,由于评论短文本的自身特征,传统的无分割(NP)训练方法,在词向量训练结果的准...
关键词：在线评论 短文本 词向量 相似度计算 
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