浦海晨

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：邮件过滤遗传算法人工神经网络WINNOW基于文本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京理工大学学报》《福建电脑》《科技广场》更多>>
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基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究被引量：3
《南京理工大学学报》2008年第1期78-82,共5页袁家斌 浦海晨 
国家"863"计划(2005AA103)
结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法。针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学...
关键词：电子邮件分类器 特征选择 遗传算法 人工神经网络 
一种基于神经网络的电子邮件过滤系统设计被引量：1
《福建电脑》2006年第3期126-127,共2页王兴虎 浦海晨 
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于神经网络的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、神经网络分类器等关键环节。神经网络的自学习,自适应能力解决了垃...
关键词：邮件过滤 文本分类 神经网络 BP算法 
一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计
《科技广场》2005年第6期21-24,共4页浦海晨 万晓冬 
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节。
关键词：垃圾邮件 邮件过滤 文本分类 中文分词 WINNOW 
一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计
《福建电脑》2005年第11期97-98,共2页浦海晨 万晓冬 
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节。
关键词：垃圾邮件 邮件过滤 文本分类 中文分词 WINNOW 垃圾邮件过滤 系统设计 分类技术 文本 线性分类器 
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