云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- WINNOW

WINNOW: 作品数：12被引量：13H指数：2; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：周志军朱巧明潘文锋李培峰王斌更多>>; 相关机构：苏州大学中国科学院南京航空航天大学哈尔滨工业大学更多>>; 相关期刊：《计算机系统应用》《福建电脑》《计算机技术与发展》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>

基于介词向量的英语真词错误检查算法: 《计算机系统应用》2015年第3期193-196,共4页霍娟娟吴敏吴桂兴郭燕陈朝才杜一民; 在基于Winnow算法的基础上引入混淆词和介词搭配的方法.首先通过混淆集获得训练集,对训练集进行预处理后利用文本特征提取方法获得特征词集,然后对特征词集进行Winnow训练得到带有权重的特征词集并把出现在混淆词后的介词提取出来生成...; 关键词：真词错误介词 WINNOW

Sentiment Analysis on the Social Networks Using Stream Algorithms: 《Journal of Data Analysis and Information Processing》2014年第2期60-66,共7页Nathan Aston Timothy Munson Jacob Liddle Garrett Hartshaw Dane Livingston Wei Hu; The rising popularity of online social networks (OSNs), such as Twitter, Facebook, MySpace, and LinkedIn, in recent years has sparked great interest in sentiment analysis on their data. While many methods exist for id...; 关键词：Modified BALANCED WINNOW SENTIMENT Analysis TWITTER Online Social Networks Feature Selection Data STREAMS

Author Gender Prediction in an Email Stream Using Neural Networks: 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》2012年第3期169-175,共7页William Deitrick Zachary Miller Benjamin Valyou Brian Dickinson Timothy Munson Wei Hu; With the rapid growth of the Internet in recent years, the ability to analyze and identify its users has become increasingly important. Authorship analysis provides a means to glean information about the author of a d...; 关键词：1-Gram Word Counts Balanced WINNOW ENRON EMAIL GENDER PREDICTION Neural Network STREAM Mining Stylometric Features

Gender Identification on Twitter Using the Modified Balanced Winnow: 《Communications and Network》2012年第3期189-195,共7页William Deitrick Zachary Miller Benjamin Valyou Brian Dickinson Timothy Munson Wei Hu; With the rapid growth of web-based social networking technologies in recent years, author identification and analysis have proven increasingly useful. Authorship analysis provides information about a document’s autho...; 关键词：GENDER IDENTIFICATION TWITTER MODIFIED BALANCED WINNOW Neural Networks Stream Data Mining Feature Selection

基于改进平衡Winnow算法的短信过滤系统被引量：1: 《微型机与应用》2010年第19期10-12,18,共4页闫红静邸书灵; 将黑白名单技术与Balanced Winnow算法相结合,实现对垃圾短信的过滤。采用CHI特征提取算法并对权重计算方法进行改进,同时提出了去除训练样本中野点的想法,通过判定去除野点,减缓在训练过程中出现的抖动现象。实验表明这种改进对于提高...; 关键词：BALANCED WINNOW 短信过滤 CHI 野点

文本语块识别典型方法的比较与分析被引量：2: 《计算机技术与发展》2008年第11期76-79,共4页梁颖红曹军; 国家自然科学基金(60575041);哈尔滨市青年科学基金(2005AFQXJ020);2007年黑龙江省博士后基金(520-415029); 文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采...; 关键词：文本语块识别支持向量机感知器 WINNOW 隐马尔科夫模型

一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计: 《科技广场》2005年第6期21-24,共4页浦海晨万晓冬; 垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节。; 关键词：垃圾邮件邮件过滤文本分类中文分词 WINNOW

一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计: 《福建电脑》2005年第11期97-98,共2页浦海晨万晓冬; 垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节。; 关键词：垃圾邮件邮件过滤文本分类中文分词 WINNOW 垃圾邮件过滤系统设计分类技术文本线性分类器

基于Winnow的中文邮件分类器的设计: 《电子学报》2005年第B12期2481-2484,共4页朱巧明周志军李培峰; 江苏省高技术研究项目（No.BG2005020）;江苏省教育厅自然科学基金（No.04KKB320134）; 本文首先通过建立实验用中文邮件语料库，提出了用Winnow算法实现邮件分类器，并讨论了其特点,然后，文章提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果．实验证明，该方法能有效提高邮件分类的可信度．; 关键词：WINNOW 中文邮件分类中文邮件语料库分类器

基于Winnow的中文邮件分类器的设计: 《南京大学学报（自然科学版）》2005年第z1期807-812,共6页朱巧明周志军李培峰; 江苏省高技术研究项目(BG2005020),江苏省教育厅自然基金(04KKB320134); 首先通过建立实验用中文邮件语料库,提出了用Winnow算法实现邮件分类器,并讨论了其特点.然后,提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果.实验证明,该方法能有效提高邮件分类的可信度.; 关键词：WINNOW 中文邮件分类中文邮件语料库分类器

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