王永杰

作品数：3被引量：41H指数：3
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供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：车牌定位车牌车辆车型识别车辆检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《北京理工大学学报》更多>>
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基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法被引量：8
《北京理工大学学报》2014年第9期961-965,971,共6页裴明涛 王永杰 贾云得 郭志强 
国家自然科学基金资助项目(61203291)
为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法.对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对...
关键词：多尺度模板匹配 部件模型 车牌字符分割 
一种基于运动目标检测的视觉车辆跟踪方法被引量：8
《北京理工大学学报》2014年第4期370-375,共6页杨敏 裴明涛 王永杰 董震 武玉伟 
北京市自然科学基金资助项目(4102052)
针对复杂交通场景中动态光照变化、阴影和遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于运动目标检测的高效、鲁棒的车辆跟踪方法.采用自适应背景建模获取动态场景中的运动信息,通过阴影去除获得准确的运动区域,并针对场景中的遮挡问题提出了相...
关键词：车辆跟踪 智能交通 背景建模 阴影检测 遮挡处理 
多信息融合的快速车牌定位被引量：26
《中国图象图形学报》2014年第3期471-475,共5页王永杰 裴明涛 贾云得 
国家自然科学基金委广东省联合基金重点项目(U1035004);北京市教育委员会共建项目
目的车牌定位是车牌识别的关键步骤之一,为提高车牌定位的准确率和定位速度,降低误检率,提出一种基于多信息融合的快速车牌定位方法。方法首先,通过边缘密度信息快速排除大量背景区域,有效提高定位速度;其次,根据车牌字符的分布信息精...
关键词：边缘密度 信息融合 车牌验证 车牌定位 
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