王蓓

作品数：34被引量：172H指数：5
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供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：睡眠睡眠分期脑电信号表面肌电信号眼电图更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《数学的实践与认识》《控制理论与应用》更多>>
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基于改进卷积神经网络的膝关节图像分类研究
《传感器与微系统》2024年第12期49-53,共5页李志敏 邹俊忠 张见 王蓓 陈兰岚 
国家自然科学基金资助项目(61976091)。
提取区域有效信息是膝关节磁共振成像(MRI)诊断的关键。为提取MRI图像有效细节特征,提出一种结合注意力机制和上采样融合的深度学习分类模型。首先,通过改进的通道注意力机制增强有用特征,抑制无关特征;然后,利用上采样连接机制改进特...
关键词：膝关节 磁共振成像 深度学习 注意力机制 上采样 
基于深度学习模型的智能化科室导诊被引量：2
《计算机工程与设计》2024年第1期153-158,共6页顾君杰 王蓓 李晓禹 邹俊忠 
国家自然科学基金面上基金项目(61773164)。
为减轻科室导诊人员的工作负荷,对智能化科室导诊的实现方法进行研究。区别于现有的导诊方式,提出一种少参数轻量化的多级科室导诊模型。结合ALBERT预训练解决现有算法参数量过大的问题,并关联多个相关科室,建立ALBERT预训练与Bi-GRU结...
关键词：科室导诊 多标签 文本预训练 双向门控循环单元 文本分类 深度学习 自然语言处理 
基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型被引量：5
《智能系统学报》2022年第3期523-530,共8页李倩玉 王蓓 金晶 张涛 王行愚 
国家自然科学基金项目(61773164);上海市自然科学基金项目(16ZR1407500).
针对现阶段深度睡眠分期模型存在的梯度消失、对时序信息学习能力较弱等问题,提出一种基于双向长短时记忆卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型。将少样本类别的睡眠脑电数据通过过采样方式进行数据增强后,利用带残差块的卷积神经网...
关键词：睡眠分期 脑电图 卷积神经网络 残差网络 双向长短时记忆网络 注意力机制 类不平衡 过采样 
2020年第十七届全国研究生数模竞赛C题的赛后综述
《数学的实践与认识》2021年第23期205-208,共4页王蓓 顾幸生 
2020年第十七届全国研究生数模竞赛C题“面向康复工程的脑电信号分析和判别模型”,主要结合实验设计和实验数据,对两种不同产生方式的脑电信号的特性进行分析,探讨不同应用需求下,分类模型的设计与实现.将从赛题背景、实验数据、解题思...
关键词：P300 脑机接口 睡眠分期 
人工智能技术在睡眠医学领域的应用与展望被引量：5
《中华医学杂志》2021年第22期1710-1716,共7页陈晨 王蓓 陈炜 韩芳 
随着人工智能(AI)技术的兴起与发展,将AI应用于医疗健康领域正日益受到广泛关注。本文以机器学习、深度学习和迁移学习等方法为代表,概述了在睡眠医学领域的相关研究工作,涵盖了睡眠分期、睡眠纺锤波、睡眠呼吸暂停、快动眼睡眠行为障...
关键词：人工智能 睡眠健康 机器学习 深度学习 医工融合 
多模态融合的膝关节损伤预测被引量：11
《计算机工程与应用》2021年第9期225-232,共8页陆莉霞 邹俊忠 郭玉成 张见 王蓓 
国家重点研发计划科技冬奥专项(2018YFF0301102,2018YFF0301105);国家自然科学基金(61773164);上海市自然科学基金(16ZR1407500)。
膝关节磁共振成像(MRI)是诊断膝关节损伤的首选方法。然而,MRI影像的人工诊断是费时的,而且容易出现诊断错误。为了更准确地预测膝关节损伤,辅助临床医生做出诊断,提出一种多模态特征融合的深度学习模型,用于检测一般异常、前交叉韧带...
关键词：膝关节损伤 磁共振成像(MRI)影像 多模态 特征融合 
结合多维度特征的病理图像病灶识别方法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第6期144-151,共8页胡伟岸 邹俊忠 郭玉成 张见 王蓓 
国家自然科学基金(61773164);上海市自然科学基金(16ZR1407500)。
长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法,快速准确识别出病理图像中的病灶区域。使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据;使用染色校...
关键词：多维度 深度学习 卷积神经网络 深度可分离 染色校正 病理图像 病灶 
应用化肝脏病灶分割的预测方案被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第20期173-178,共6页裘静韬 邹俊忠 郭玉成 张见 王蓓 
国家自然科学基金(No.61773164);上海市自然科学基金(No.16ZR1407500)。
准确的肝脏病灶分割是计算机辅助医生进行肝癌诊断和制定相应治疗计划的重要前提,针对高精度分割算法普遍存在的过程复杂、分割需多步完成的问题,提出了一种同时预测肝脏区域和病灶区域的端到端U-net分割算法。改进基础U-net模型,加入...
关键词：肝脏 病灶 CT图像 分割算法 
心电信号在线检测和分析系统的设计与实现
《计算机科学与应用》2020年第9期1631-1638,共8页吴可翰 吴沁然 管娇艳 韦欢 王蓓 
生物电信号诸如心电信号与人体健康状况息息相关。本课题以心电信号为研究对象,设计并实现了心电信号在线检测和分析系统。首先,采用了AD8232模块,实现心电信号的实时检测、滤波和放大;其次,分别采用差分阈值法和K-means算法对心电信号...
关键词：心电信号 心率变化 在线检测和评估 可视化界面 
基于周期分割的睡眠自动分期研究被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第9期94-99,共6页李同庆 邹俊忠 张见 王蓓 卫作臣 
国家自然科学基金(No.61773164);上海市自然科学基金(No.16ZR1407500)
为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占比与...
关键词：睡眠分期 周期分割 合并增减序列 深度学习 双向长短时记忆网络 
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