王蕾

作品数：36被引量：108H指数：5
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供职机构：东华理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：点云注意力球坐标植物果实残差更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《电子质量》《现代电子技术》《激光与红外》《中国介入影像与治疗学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省数字国土重点实验室开放基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
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基于空间可分离卷积SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管
《中国介入影像与治疗学》2024年第11期696-701,共6页王蕾 殷秀强 龙翔 邱新 童欢珞 
目的观察基于空间可分离卷积构建的SS-3DUNet模型自动分割增强T1WI所示肛瘘瘘管的价值。方法回顾性分析29例肛瘘患者的2405幅盆腔轴位增强MR T1WI,随机选取其中19例共1537幅图像为训练集,以5例424幅图像为验证集,5例444幅图像为测试集...
关键词：直肠瘘 磁共振成像 自动分割 深度学习 
结合局部自注意力和深度优化的多视图重建
《计算机与现代化》2024年第5期92-98,共7页叶森辉 王蕾 
国家自然科学基金资助项目(42001411);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金资助项目(JELRGBDT202202);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金资助项目(JELRGBDT202103)。
针对多视图三维重建中存在的内存和时间消耗过大、高分辨率重建完整性差等问题,提出一种基于深度学习的多视图重建网络。网络由特征提取模块、级联的Patchmatch模块和深度图优化模块组成。首先,设计U型的特征提取模块,提取多阶段特征图...
关键词：深度学习 三维重建 局部自注意力 多视图立体 深度估计 
基于位置编码和双距离注意的点云分割方法
《激光与红外》2024年第2期222-227,共6页温智成 王蕾 冯锦梁 叶森辉 
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金项目(No.JELRGBDT202202);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(No.JELRGBDT202103)资助。
近年来,卷积和图运算被广泛用于从点云中捕获特征信息的研究中,在语义分割任务中表现出良好的性能。然而,这些方法在表示点云的局部信息方面存在局限性,并且采用对称池化操作而丢失了大量的特征信息。为了解决这些问题,提出DualRes-Net...
关键词：点云 语义分割 位置编码 去分化残差 双距离注意力池 
面向局部学习的点云分割分类网络被引量：1
《激光与红外》2024年第1期24-30,共7页冯锦梁 王蕾 温智成 叶森辉 马晗 
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金项目(No.JELRGBDT202202);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(No.JELRGBDT202103)资助。
在各种3D对象表示中,三维点云越来越受欢迎,其中基于点的方法在各种数据集上都表现出了良好的性能。针对PointNet++只关注了点本身的信息,并未关注相邻点的信息,同时它采用最大池化聚合局部信息,导致丢失次最大值信息。由此,文中提出Con...
关键词：三维点云 语义分割 分类 局部注意力机制 局部增强模块 
融合注意力门控机制的大场景点云语义分割
《激光与红外》2023年第11期1785-1792,共8页王蕾 朱芬芬 李金萍 刘华 
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金项目(No.JELRGBDT202202);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(No.JELRGBDT202103);江西省自然科学基金项目(No.20202BABL212014);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目(No.DLLJ202004);国家自然科学基金项目(No.42001411)资助。
室外大场景激光点云语义分割已成为3D场景理解、环境感知的关键性技术,在自动驾驶、智能机器人和增强现实(AR)等领域应用广泛。然而大场景的激光点云具有多目标、几何结构复杂,不同地物尺度变化大等特点,使得在稀疏的小目标点云(例如行...
关键词：大场景激光点云 语义分割 随机降采样 平均池化单元 注意力门控单元 多尺度特征融合 
结合局部增强与反向残差的点云语义分割网络被引量：2
《激光与红外》2023年第7期1131-1136,共6页温智成 王蕾 冯锦梁 叶森辉 
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金项目(No.JELRGBDT202202);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(No.JELRGBDT202103)资助。
激光点云是3D传感器的输出,且对它的语义分割任务是理解真实世界的基础。基于图卷积的点云分割网络在许多场景下都展现了优异的性能。然而,现有的图卷积方法存在部分问题:点云局部表示的能力未得到加强,忽略了全局几何信息,并且聚合操...
关键词：点云语义分割 动态图卷积 局部几何加强 全局几何特征 反向残差 
特征自适应融合插值的点云语义分割算法被引量：2
《现代电子技术》2023年第12期175-181,共7页朱芬芬 王蕾 刘华 
国家自然科学基金项目(61561003);国家自然科学基金项目(61761003);国家自然科学基金项目(62266001);国家自然科学基金项目(42001411);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金项目(JETRCNGDSS201902;JELRGBDT202202);江西省自然科学基金项目(20202BABL212014);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ202004)。
点云语义分割是场景理解的基础问题。大多数针对大场景点云的语义分割方法精心设计局部特征聚合模块以减少降采样点云过程中的信息损失,然而未能高效地利用多尺度局部特征推理点云语义信息。为此,文中提出一种多尺度特征自适应融合的插...
关键词：点云语义分割 注意力机制 自适应融合插值 局部特征聚合模块 深度学习 随机降采样 
基于全局上下文注意力的点云语义分割被引量：1
《现代电子技术》2023年第9期120-125,共6页侯伟鹏 王蕾 
国家自然科学基金项目(42001411);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金(JELRGBDT202202)。
点云语义分割是三维环境感知的基础,直接基于点的语义分割方法避免了因点云结构化处理所造成的信息损失,但大多数深度学习模型的研究主要集中在提取局部几何特征,没有考虑点云不同局部结构之间的上下文关系,并且忽略了低级与高级特征之...
关键词：点云语义分割 全局上下文特征 邻近尺度 外部注意力 后向竞争性注意力 平均交并比 
基于Light-BotNet的激光点云分类研究被引量：5
《电子技术应用》2022年第6期84-88,97,共6页雷根华 王蕾 张志勇 
国家自然科学基金(61561003,61761003);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金(JETRCNGDSS201902)。
三维点云在机器人与自动驾驶中都有着普遍的应用,深度学习在二维图像上的研究成果显著,但是如何利用深度学习识别不规则的三维点云,仍然是一个开放性的问题。目前大场景点云自身数据的复杂性,点云扫描距离的变化造成点的分布不均匀,噪...
关键词：点云特征图像 BOTNET TRANSFORM CNN 激光点云分类 
基于Feature-RNet的三维大场景点云分类框架被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第6期85-91,共7页雷根华 王蕾 张志勇 
国家自然科学基金资助项目(61561003,61761003);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金(JETRCNGDSS201902)。
随着大场景三维点云应用在越来越多的领域中,近些年对激光点云大场景下的分类研究不断深入,各种分类模型层出不穷,在大场景点云分类任务中表现优异,但是依然存在训练时间长、计算复杂以及分类精度低等问题。针对分类精度低这一问题,提...
关键词：点云特征图像 RNet网络框架 大场景点云分类 Oakland数据集 深度学习 
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