白万荣

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文主题：流形学习人脸识别降维正交核空间更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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基于局部测地距离的TMFA的人脸识别
《计算机工程与应用》2012年第27期159-163,共5页王燕 白万荣 
甘肃省自然科学基金(No.1014RJZA009)
人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上,为了更精确地描述人脸空间的细微结构,提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的人脸识别方法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像和局部测地距离来计算样本近邻点。该方法更好地揭...
关键词：测地距离 张量边界Fisher分析 流形学习 降维 人脸识别 
基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析被引量：3
《计算机工程与设计》2012年第5期1968-1972,共5页高玮军 白万荣 公维军 陈作汉 
国家自然科学基金项目(61064011)
维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题,基于局部敏感判别分析(locality sensitive discrimi-nant analysis,LSDA),可以很好地解决维数灾难问题。且LSDA构建邻域时不能充分反映流形学习对邻域要求和克服测度扭曲问题,...
关键词：局部敏感判别分析 流形学习 邻域选择 降维 人脸识别 
核邻域保持判别嵌入在人脸识别中的应用
《计算机工程》2012年第1期163-164,167,共3页王燕 白万荣 
甘肃省自然科学基金资助项目(1014RJZA009)
为更有效地进行数据降维,将核映射思想引入到邻域保持判别嵌入中,提出一种核邻域保持判别嵌入的流形学习算法。以类内相似度矩阵与类间散度矩阵之差作为鉴别准则,使类间散度矩阵不受满秩的约束,从而解决人脸数据的非线性和小样本问题。...
关键词：核方法 邻域保持判别嵌入 数据降维 流形学习 人脸识别 
一种自适应邻域选择半监督判别分析算法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第35期180-183,187,共5页刘云东 李鸿 白万荣 刘罡 
国家自然科学基金(No.20871089);安徽省高校优秀青年人才基金项目(No.2009SQRZ171);安徽省教育厅自然科学研究项目(No.KJ2009B121);安徽省高校优秀青年人才基金项目(No.2010SQRL192)~~
为克服边界Fisher判别分析(MFA)只利用少量有标记样本和构建邻域不能充分反映流形学习对邻域要求的缺点,提出一种基于局部线性结构的自适应邻域选择半监督判别分析的算法。采用自适应算法扩大或者缩小近邻系数k来构建邻域以保持局部线...
关键词：边界Fisher判别分析 无监督鉴别投影 半监督 局部线性结构 邻域选择 
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