盛立锃

作品数:2被引量:11H指数:2
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供职机构:长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题:代数电力系统递推最小二乘法神经网络用电量预测更多>>
发文领域:电气工程理学更多>>
发文期刊:《物理学报》《电力科学与技术学报》更多>>
所获基金:湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于代数多项式模型的用电量预测研究被引量:7
《电力科学与技术学报》2015年第1期34-40,共7页盛立锃 曾喆昭 李莎 
湖南省自然科学基金(11JJ6064);湖南省科技计划项目(2011GK3122);长沙理工大学开放基金(13kfjj07)
针对电网布局与建设等要求,需要根据地区提供的历史数据对该地区未来的用电量进行比较合理的预测。为此,构建基于递推最小二乘法算法的多项式预测模型,并提出基于代数多项式神经网络预测方法。该方法以多项式拟合模型构建神经网络拓扑结...
关键词:电力系统 用电量预测 递推最小二乘法 神经网络 
不确定混沌系统的多项式函数模型补偿控制被引量:5
《物理学报》2013年第15期66-73,共8页曾喆昭 雷妮 盛立锃 
国家自然科学基金(批准号:61040049);湖南省自然科学基金(批准号:11JJ6064);智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)资助的课题~~
针对不确定混沌系统控制问题,研究了一种基于共轭梯度法(conjugate gradient algorithm,CGA)的多项式函数模型(polynomial-basis-functions model,PBFM)的补偿控制方法.该方法首先用PBFM对混沌系统的动力学特性进行拟合,然后用拟合好的P...
关键词:混沌控制 多项式函数模型 共轭梯度法 
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