苏建华

作品数:4被引量:7H指数:2
导出分析报告
供职机构:中国石油天然气集团公司更多>>
发文主题:油藏管理对策研究信息保密网络与信息安全粒子群优化算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
发文期刊:《石油钻采工艺》《计算机时代》《石油工业计算机应用》更多>>
所获基金:国家科技重大专项更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
基于多参数时间序列及粒子群优化算法的油藏产量动态建模预测方法被引量:4
《石油钻采工艺》2023年第2期190-196,共7页王娟 梅启亮 邹永玲 蔡亮 苏建华 田榆杰 黄瑞 
国家科技重大专项“油藏及非常规气藏地球物理配套技术”(编号:2017ZX05018004)。
在油田开发过程中,油藏产量预测方法的研究对开发方案的动态调整具有重要意义。针对利用机器学习算法进行油藏产量预测过程中,因缺乏考虑时间序列模型的参数调整优化技术,以及新数据叠加进行预测模型动态更新技术,导致产量预测的准确率...
关键词:产量预测 时间序列 长短期记忆神经网络 粒子群算法 动态建模 机器学习 
基于神经网络方法的序列数据分类模型被引量:1
《计算机时代》2023年第4期44-47,共4页李良 蔡少锋 谢耀荣 苏建华 薛媛 谢耀斌 
序列数据处理在天体光谱分类领域是一项非常重要的任务,但是传统的处理方式成本高、效率低。通过构造一种以focal loss作为损失函数的多分支一维卷积神经网络对LAMOST部分序列数据进行了分类,并采用MarcoF1分数作为评价指标。结果表明...
关键词:序列数据 神经网络 多分支结构 一维卷积 损失函数 
基于机器学习的勘探开发数据质控方法研究
《石油工业计算机应用》2022年第1期31-34,共4页李良 薛媛 高源 苏建华 蔡少锋 
数据是油气藏研究的基础。长庆油田大型一体化油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS)整合新建了长庆油田动静态基础数据库和研究成果库,形成了海量数据资源池,数据源头众多,且存在同一类型数据不一致情况。针对这些问题,应用Python爬虫、...
关键词:大数据 机器学习 爬虫 图像识别 数据质量 
长庆油田油藏动态模拟模型资源管控系统设计与实现被引量:2
《石油钻采工艺》2021年第4期497-503,共7页万晓龙 杨倬 苏建华 魏红芳 王瑞河 黄瑞 张木森 
中国石油天然气集团有限公司重大科技专项“长庆油田5000万吨持续高效稳产关键技术研究与应用”(编号:2016E-05);国家科技重大专项“油藏及非常规气藏地球物理配套技术”(编号:2017ZX05018004)。
随着勘探开发的不断深入,精细油藏描述过程中产生了大量的历史油藏模拟模型,因缺乏模型资源处理与管控技术,导致无法应用其进行油藏动态模拟计算,为此开展了油藏模型资源管控系统研究。针对长庆油田工作人员在油藏动态模拟计算过程中模...
关键词:精细油藏描述 油藏动态模拟 油藏模型资源管控系统 数据处理 三维可视化 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部