覃智君

作品数：27被引量：241H指数：10
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供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
发文主题：电力系统潮流计算矢量化优化调度负荷分解更多>>
发文领域：电气工程电子电信经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《电工电气》《电力自动化设备》《电力建设》《华北电力大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目国家高技术研究发展计划广西大学科研基金更多>>
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计及储热改造核电调峰主动性的多源协调鲁棒调度
《电网与清洁能源》2025年第4期134-144,共11页林鸿宇 任天翼 覃智君 
国家自然科学基金项目(52367003);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220042)。
基于储热改造核电机组的非线性热电关系,构建其线性运行模型和旋转备用约束。在此基础上,构建多源协调鲁棒调度模型。为保障各类机组的经济性,提出含启停调峰交易的调峰主动性约束。以系统总运行成本最低为目标对模型进行求解。基于多...
关键词：核电机组改造 储热 启停调峰 调峰主动性 旋转备用 多源协调 
考虑绿证分类的耦合市场下虚拟电厂日前运行策略
《电力建设》2025年第1期14-26,共13页田雨亮 覃智君 黄镇 
国家自然科学基金项目(52367003);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220042)。
为进一步规范绿证核发与交易,国家能源局颁布的新政策规定对上网可再生能源电量核发可交易绿证,自发自用可再生能源电量核发不可交易绿证。两类绿证均可进行碳排放抵扣。鉴于此,为充分发挥两类绿证对虚拟电厂(virtual power plant,VPP)...
关键词：虚拟电厂(VPP) 绿证交易 碳交易 绿证碳排放抵扣 优化调度 
计及多能灵活性的含光热电站综合能源系统多目标分布鲁棒优化调度
《电力建设》2024年第12期39-53,共15页吴中孚 邓丽君 覃智君 
广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220042)。
光热(concentrated solar power,CSP)电站是一种清洁、灵活的新型可再生能源设备,在综合能源系统(integrated energy system,IES)中引入CSP电站为推动能源向低碳转型提供了有效方式。然而,可再生能源的不确定性以及经济与环境的矛盾,给...
关键词：光热电站 综合能源系统 灵活性 多目标分布鲁棒优化 优化调度 
需求响应的园区综合能源系统优化运行方式研究被引量：1
《广西大学学报（自然科学版）》2024年第4期788-798,共11页于小唐 覃智君 梁志坚 
国家自然科学基金项目(52367003)。
为了更好地展现园区综合能源系统中多种能源网络耦合互补、协调配合的特点,有效提高系统运行的经济性,提出了在电、热、冷、气4种网络负荷约束下考虑综合需求响应的冷热电联供型园区综合能源系统优化运行模型。首先在某园区建立电、热...
关键词：园区综合能源系统 冷热电联供系统 综合需求响应 优化调度 
广西高温天气电力供需分析及多源优化调度措施
《广西电力》2023年第6期45-53,共9页陈祉汛 李秋文 刘辉 覃智君 孙艳 
持续高温天气下空调负荷激增已成为广西电网迎峰度夏电力供应保障的难题。通过分析持续高温天气下广西电网负荷变化特性及空调用电负荷日内增长规律、比例及未来发展态势,结合广西水、火、核、气、风、光、储能和受送电多类型电源并存结...
关键词：高温天气 电力供需 多源优化 调度措施 
含电动汽车集群的负荷频率控制联合优化方法
《电气开关》2023年第1期7-16,共10页刘嗣扬 覃智君 
广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220042)。
高比例新能源的接入使得新型电力系统存在强不确定性与惯量低的问题,对电网调频带来前所未有的挑战。V2G技术是指电动汽车(EV)和电网互联提供需求响应服务。EV集群利用V2G技术接入电网参与一次调频是缓解电网调频压力的有效途径之一,如...
关键词：平衡优化器算法 电动汽车 负荷频率控制 智能优化 
基于超参数优化和双重注意力机制的超短期风电功率预测被引量：33
《南方电网技术》2022年第5期44-53,共10页康田雨 覃智君 
国家自然科学基金资助项目(51767001)。
高精度的风电功率预测在电力系统的安全稳定运行和能源系统的优化配置中至关重要。为了从多维风电历史数据中提取隐藏信息,准确选择与预测目标高度相关的高维特征,克服时间序列的短时记忆问题,提出了一种以卷积神经网络-双向长短时记忆...
关键词：风电功率预测 深度学习 注意力机制 长短时记忆网络 卷积神经网络 超参数优化 
基于传感器网络与高斯过程回归的楼宇负荷预测被引量：10
《现代电力》2021年第6期664-673,共10页黄银燕 于超 黄文新 覃智君 毕乐明 杨琳 
国家自然科学基金项目(51767001)。
建筑电力能耗的准确预测不仅对配电网运行的经济性和安全性具有重要作用,而且对建筑节能方案的制定也有参考意义。由于楼宇负荷受多种因素的影响,预测精度难以大幅提高。为了提高楼宇负荷预测的准确度,提出了基于传感器网络与高斯过程...
关键词：负荷预测 雷达传感器 高斯过程回归 最大后验估计 协方差函数 
基于启停状态识别改进因子隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解被引量：19
《电网技术》2021年第11期4540-4550,共11页于超 覃智君 阳育德 
国家自然科学基金项目(51767001)。
非侵入式负荷分解(non-intrusiveloaddisaggregation,NILD)是通过对总电气量分析得到用户家中各电器设备的能耗数据,该数据为节能、需求响应及公共安全等方面提供重要依据。目前,NILD算法存在因设备启停状态识别准确率低导致负荷分解精...
关键词：非侵入式负荷分解 不平衡启停状态特征提取 启停状态识别 启停状态组合 因子隐马尔可夫模型 
基于FSST和D-K聚类的次同步振荡分析被引量：2
《广西大学学报（自然科学版）》2021年第4期948-961,共14页阳育德 莫富钧 卢建洛 覃智君 
国家自然科学基金资助项目(51767001)。
为了更准确地识别电力系统次同步振荡的模态数量和频率,以及时进行频率定位和重构,需要提高次同步实测数据的模态辨识的结果精度。针对DBSCAN聚类可以被应用于划分类簇但无法自动计算类簇中心,以及Kmeans聚类需提前确定类簇数量才能计...
关键词：傅里叶同步挤压变换 DBSCAN-Kmeans混合聚类 次同步振荡 模态辨识 参数辨识 
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