赵乃刚

作品数：13被引量：114H指数：5
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供职机构：山西大同大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：粒子群算法惯性权重自适应粒子群优化算法蝙蝠更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
发文期刊：《软件》《山西大同大学学报（自然科学版）》《兰州理工大学学报》《科技创新导报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省普通本科高等教育教学改革研究项目山西省青年科技研究基金更多>>
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可行性规则动态调整的多目标粒子群算法被引量：2
《计算机应用研究》2018年第5期1304-1306,1336,共4页赵乃刚 李勇 王振荣 
国家自然科学基金资助项目(61672331);山西省高等学校教学改革项目(2015090);山西大同大学科学研究项目(2016K1)
针对多目标粒子群算法存在的问题,提出了一种可行性规则动态调整的多目标粒子群算法。在算法中,根据粒子之间的相似度值动态非线性地更新算法的惯性权重,使得算法可以高效地平衡全局和局部搜索之间的矛盾;采用动态加权法解决随机性抽取...
关键词：粒子群算法 多目标优化 惯性权重 动态加权法 可行性规则 
求解约束优化问题的融合粒子群的教与学算法被引量：3
《计算机应用研究》2018年第5期1307-1309,共3页赵乃刚 李勇 王振荣 
国家自然科学基金资助项目(61672331);山西省高等学校教学改革创新项目(J2017093);山西大同大学科学研究项目(2016K1)
针对约束优化问题,提出了一种融合粒子群的教与学算法。算法采用了一种自适应的教学因子,使得算法的搜索性能可以自适应地调整。引入了自我学习和相互学习的学习模式,使得信息交流更加多样化,增强了算法的全局搜索能力;最后根据适应度...
关键词：教与学算法 粒子群算法 约束优化问题 自适应 约束处理 
求解无约束优化问题的改进教与学优化算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第9期2107-2112,共6页赵乃刚 
国家自然科学基金项目(61272095)资助;国家自然科学基金青年基金项目(41401521)资助;山西大同大学科学研究项目(2016K1)资助
教与学优化算法(TLBO)是一种新型的群智能优化算法.针对算法求解性能的不足,对其进行改进并用于求解无约束全局优化问题.首先,在算法的"教师阶段"采用一种新的策略对学生平均水平进行定义,然后,在算法的"教师阶段"和"学生阶段"分别加入...
关键词：教与学算法 自适应 交叉算子 无约束优化 
分层多种群的自适应粒子群算法被引量：1
《兰州理工大学学报》2017年第4期108-111,共4页赵乃刚 赵佳鑫 
国家自然科学基金(61272095);国家自然科学基金青年基金(41401521)
为了改善粒子群算法的性能,提出一种分层多种群的自适应粒子群算法.为了提高全局搜索和局部搜索的能力,选用了自适应更新的惯性权重和学习因子.为了防止种群多样性的丧失且加快算法的收敛速度,采用了一种分层多种群协同进化策略.最后,...
关键词：粒子群算法 自适应 分层多种群策略 
非线性混合整数规划的简化二阶震荡粒子群混合算法被引量：1
《兰州理工大学学报》2017年第3期102-105,共4页赵乃刚 赵佳鑫 
国家自然科学基金(61272095);国家自然科学基金青年基金(41401521)
为了求解整数约束和混合整数约束优化问题,提出了简化二阶震荡粒子群优化算法.在二阶震荡粒子群算法的基础上,对更新过程进行简化,使得迭代方程由原来的二阶降成一阶,粒子的搜索过程更为简单高效,便于搜索和寻优;引入了平均个体最优位置...
关键词：粒子群算法 非线性混合整数规划 平均个体最优位置 
基于改进蝙蝠算法的混合整数规划问题被引量：3
《微电子学与计算机》2017年第6期94-98,共5页赵乃刚 李勇 
国家自然科学基金(61272095);国家自然科学基金青年基金(41401521);山西大同大学科学研究项目(2016K1)
针对非线性混合整数规划问题,提出了一种改进的蝙蝠算法.构造出一种自适应调整的局部搜索步长,同时对整数变量采用单位步长搜索,以此逐步提高蝙蝠算法的局部开发能力;引入自然选择原理,平衡改进蝙蝠算法的全局搜索能力;初始一个可行解,...
关键词：蝙蝠算法 非线性混合整数规划 自适应搜索步长 自然选择 
基于二次飞行和随机扰动的改进蝙蝠算法被引量：5
《微电子学与计算机》2017年第5期21-25,共5页赵乃刚 李勇 
国家自然科学基金(61272095);国家自然科学基金青年基金(41401521);山西大同大学科学研究项目(2016K1)
针对基本蝙蝠算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了二次飞行和随机扰动的改进策略.每只蝙蝠对自身位置进行随机扰动后,对上代速度采用自适应学习权重,使蝙蝠能够趋好避坏地进行飞行搜索;为了保证种群多样性,对种群中最...
关键词：蝙蝠算法 二次飞行 随机扰动 自适应学习权重 
惯性权重动态调整的混沌粒子群算法被引量：2
《软件》2016年第3期1-3,共3页赵乃刚 
国家自然科学基金项目(61272095);国家自然科学基金青年基金(41401521);山西省青年科技基金(2015021101)资助
鉴于标准粒子群算法(PSO)有易陷入局部最优位置和全局搜索能力差等缺点,给出了相似度的定义,并根据群体中每个粒子与全局最优粒子的相似度值的大小,动态非线性地更新每个粒子的惯性权重值。为了改善算法的全局搜索性能,将混沌算子引入...
关键词：粒子群算法 相似度值 混沌搜索 
自适应二阶震荡粒子群算法被引量：5
《电子技术与软件工程》2015年第20期182-183,共2页赵乃刚 
山西省高等学校教学改革项目(本科)[J2013072]
粒子群算法的惯性权重和两个学习因子是平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的两个重要参数。我们在二阶震荡粒子群算法的基础上,对算法的惯性权重、学习因子做了改进,并在粒子群算法中省略了速度更新公式,使得迭代方程由原来的二阶降...
关键词：粒子群优化算法 惯性权重 学习因子 
粒子群优化算法综述被引量：73
《科技创新导报》2015年第26期216-217,共2页赵乃刚 邓景顺 
山西省高等学校教学改革项目(本科)(J2013072)
粒子群优化算法是一种新的群智能算法。它是受自然界中鸟群、鱼群等生物的群觅食行为的启发提出的。由于该算法结构简单、需要调节的参数少,容易实现,已被很多学者研究并应用到了大量实际问题中。该文详细介绍了粒子群算法的基本原理、...
关键词：粒子群优化 元启发式算法 参数 应用 
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