陈印

作品数：3被引量：28H指数：3
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：数字调制识别神经网络高阶累积量支持向量机自动调制识别更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《传感器与微系统》《世界科技研究与发展》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于支持向量机的多类数字调制识别方法被引量：3
《世界科技研究与发展》2013年第2期181-183,186,共4页章仁飞 陈印 卢莹 
中央高校基本科研业务费(CDJZR10160011);重庆市自然科学基金(2010BB2049)资助
提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别方法。该方法根据信号的瞬时信息提取特征向量,并利用支持向量机将特征向量映射到一个高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。该方法避免了判决门限的确定,与传统的...
关键词：数字调制识别 支持向量机 瞬时信息 特征提取 
基于BP神经网络的数字调制识别方法被引量：15
《传感器与微系统》2012年第5期16-19,共4页余嘉 陈印 
中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR10160011);重庆市自然科学基金资助项目(2010BB2049)
针对低信噪比条件下通信信号调制类型识别困难的问题,提出一种新的基于瞬时信息的数字调制识别方法。该方法采用改进的小波阈值消噪算法对信号的瞬时信息进行消噪处理,从而增大不同调制信号间特征值的差异,再采用弹性反向传播(RPROP)算...
关键词：数字调制识别 瞬时信息 小波阈值消噪 神经网络 
基于联合特征参数的数字调制识别优化算法被引量：10
《系统工程与电子技术》2011年第12期2732-2736,共5页谭晓衡 陈印 
中央高校基本科研业务费(CDJZR10160011);重庆市自然科学基金(2010BB2049)资助课题
针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出了一种基于联合特征参数的数字调制识别优化算法。该算法利用调制信号的高阶累积量和时域瞬时信息,并结合星座图特征进行特征提取,采用弹性反向传播(resili-ent back-propagation,RPROP)算法训...
关键词：信息处理技术 数字调制识别 高阶累积量 瞬时信息 神经网络 
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