云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 刘卓

共条记录，以下是1-9

全选清除导出

视图：

排序：

理想臣服实践，勤恳铸就巅峰: 《招生考试通讯（高考版）》2019年第7期176-176,共1页孙浩刘卓; 2018年11月3日,东北大学创新创业学院里格外热闹,汇聚了数百名优秀学子的RoboMaster机甲大师赛东北大学校内选拔赛即将开始。一群人也正在这里紧张忙碌着,最后一次检查这场比赛的裁判系统、展示区设备、文化区布置等细致入微的地方。在...; 关键词：实践理想东北大学创新创业裁判系统选拔赛展示区文化区

磨矿过程的球磨机研磨机理数值仿真及磨机负荷参数软测量综述被引量：15: 《北京工业大学学报》2018年第11期1459-1470,共12页汤健乔俊飞刘卓周晓杰余刚赵建军; 国家自然科学基金资助项目(61573364;61703089);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助项目(PAL-N201504);矿冶过程自动控制技术国家重点实验室;矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室资助项目(BGRIMM-KZSKL-2017-07); 鉴于球磨机负荷参数在线监测对实现磨矿全流程运行优化与控制的重要性,对球磨机研磨机理数值仿真及磨机负荷参数软测量进行综述.首先,结合实际磨矿过程对磨机负荷进行描述,明确了磨机负荷及磨机负荷参数定义,结合其相互之间的机理模型...; 关键词：磨矿过程磨机负荷机械信号软测量

拒绝平庸,挑战极限: 《招生考试通讯（高考版）》2018年第7期152-152,共1页康永刘卓; 在东北大学，有这样一个特殊的地方，东大人都亲切地称之为“机器人部落”。部落的主人正是东北大学机器入团队——Action，一群“正青春”的大学生。团队自成立以来，历经十数年的磨砺，已经发展为集竞赛一科研一产业于一体的团队。团...; 关键词：平庸极限东北大学计算机学院机器人信息学院核心成员机械学院

基于更新样本智能识别算法的自适应集成建模被引量：18: 《自动化学报》2016年第7期1040-1052,共13页汤健柴天佑刘卓余文周晓杰; 国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA043802);国家自然科学基金(61573364;61273177;61305029;61503066;61573249);中国博士后科学基金(2013M532118;2015T81082;2015M581355);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助项目(PAL-N201504);江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心资助~~; 选择表征建模对象特性漂移的新样本对软测量模型进行自适应更新,能够降低模型复杂度和运行消耗,提高模型可解释性和预测精度.针对新样本近似线性依靠程度(Approximate linear dependence,ALD)和预测误差(Prediction error,PE)等指标只...; 关键词：集成学习更新样本识别模糊推理近似线性依靠预测误差

选择性融合多尺度筒体振动频谱的磨机负荷参数建模被引量：14: 《控制理论与应用》2015年第12期1582-1591,共10页汤健柴天佑丛秋梅刘卓余文; 中国博士后基金(2013M532118;2015T81082);国家自然科学基金(61573364;61273177;61503066);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金;国家“863”计划项目(2015AA043802);江苏省优势学科PAPD;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心CICAEET资助~~; 针对目前采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)得到的系列子信号构建的磨机负荷参数软测量模型泛化性能差、难以进行清晰物理解释,以及EMD算法存在的模态混叠等问题,本文提出了基于选择性融合多尺度筒体振动频谱的建模...; 关键词：多组分信号分解信息融合选择性集成建模振动频谱软测量

基于偏最小二乘算法的高维谱数据特征选择被引量：4: 《控制工程》2015年第6期1127-1130,共4页汤健贾美英刘卓乔勇赵立杰; 国家自然科学基金(61573364;61273177);国家863计划项目(2015AA043802);中国博士后基金(2013M532118;2015T81082);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2013272); 基于高维谱数据全部谱变量建立的软测量模型不但存在模型学习速度慢、泛化性和可解释性差等问题,并且难以揭示软测量模型所蕴含的物理含义和进行合理的物理解释等问题。对高维谱数据进行变量选择,降低输入变量维数一直是特征选择领域的...; 关键词：特征选择高维谱数据球域准则偏最小二乘算法

一种多尺度球磨机筒体振动频谱分析与建模方法被引量：8: 《东北大学学报（自然科学版）》2015年第3期305-308,共4页刘卓柴天佑汤健; 国家自然科学基金资助项目(61020106003;61273031;61304107);"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAF19G00);国家博士后科学基金资助项目(2013M532118);教育部新世纪人才支持计划项目(NCET-12-0104);辽宁省优秀人才计划项目(LJQ2012020); 针对基于传统快速傅里叶变换获得的单尺度筒体振动频谱难以有效揭示磨机研磨机理和筒体振动信号组成,以及现有文献中经验模态分解(EMD)技术预测精度低的问题,提出了基于偏最小二乘算法的多尺度筒体振动频谱分析与建模方法.该方法首先采...; 关键词：多尺度频谱经验模态分解(EMD) 偏最小二乘算法(PLS) 筒体振动磨机负荷

基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量被引量：42: 《自动化学报》2014年第9期1853-1866,共14页汤健柴天佑丛秋梅苑明哲赵立杰刘卓余文; 国家自然科学基金(61034008,61004051,61203102,61020106003,61134006);111计划(B08015);国家支撑计划(2012-BAF19G00);中国博士后科学基金(2013M532118,2013M530953,2013M541820)资助~~; 针对磨机筒体振动和振声信号组成复杂难以解释、蕴含信息存在冗余性和互补性、与磨机负荷参数映射关系难以描述等问题,提出了基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)技术和选择性集成学习算法分析筒体振动与振声信号组成,...; 关键词：经验模态分解选择性集成建模磨机负荷参数选择性信息融合频谱特征

强磁选过程智能优化控制仿真实验平台被引量：5: 《控制工程》2008年第S1期155-158,共4页刘卓刘金礼刘建昌; 高等学校学科创新引智计划基金资助项目(B08015);教育部科学技术研究重大项目基金资助项目(308007); 强磁选系统具有多变量强耦合、强非线性、工况变化频繁、精矿品位和尾矿品位不能在线连续检测等综合复杂性。为开展强磁选系统优化控制研究提供仿真实验环境,解决其工程化验证问题,建立了强磁选过程智能优化控制半实物仿真实验平台。详...; 关键词：优化控制仿真实验平台强磁选系统

全选清除导出

共1页<1>

刘卓