刘异

作品数：12被引量：80H指数：4
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供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
发文主题：遥感影像影像网络注意力植被更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术理学水利工程更多>>
发文期刊：《遥感信息》《测绘工程》《计算机应用研究》《测绘地理信息》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江西省科技计划项目国土资源公益性行业科研专项更多>>
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Transformer架构下跨多尺度信息融合的遥感影像建筑提取
《遥感学报》2024年第12期3173-3183,共11页刘异 张寅捷 敖洋 江大龙 张肇睿 
国家自然科学基金(编号:62071341)。
建筑物是城市中最为普遍的基础设施,获取遥感影像中的建筑区域对于城市规划、人口估计和灾情分析等具有重要的意义。本文基于Transformer结构,设计了一种端到端的遥感影像建筑区域提取方法。首先,针对多尺度影像特征存在的信息冗余和信...
关键词：遥感影像 建筑提取 深度学习 TRANSFORMER 影像特征金字塔 类别尺度注意力 
结合坡度增强与多尺度注意力的滑坡检测算法
《测绘工程》2024年第4期1-8,15,共9页付贵 林镠鹏 李杰 刘异 袁强强 
国家自然科学基金资助项目(62071341,42301417);湖北省重点研发项目(2023BAB066);流域水安全保障湖北省重点实验室开放基金项目(CX2023K16)。
遥感影像滑坡区域快速精确识别在灾害应急响应、防灾减灾等方面发挥重要作用。传统滑坡区域遥感影像目视解译高度依赖人力、经验等,导致处理效率较低,难以满足快速响应需求。为此,文中提出一种结合坡度增强机制与多尺度注意力机制(SMAR...
关键词：滑坡检测 坡度增强机制 多尺度注意力机制 多源遥感数据 深度学习 
低空遥感地质灾害目标数据集的制作及测试被引量：3
《测绘地理信息》2022年第3期100-107,共8页詹总谦 黄兰兰 张晓萌 刘异 
国家重点研发计划(2016YFB0501403);国家自然科学基金(61871295)。
数据集制作是利用深度学习方法进行地质灾害目标自动检测的重要基础。提出一种无人机影像地质灾害目标数据集(disaster event dataset,DED)的制作方法,该数据集包含坍塌房屋、滑坡和泥石流3种典型地质灾害目标,共有16 535个标注对象。使...
关键词：地质灾害目标 数据集制作 深度学习 目标检测 Faster R-CNN 
基于注意力网络的遥感影像植被提取方法被引量：4
《测绘地理信息》2021年第S01期44-48,共5页闫利 徐青 刘异 
国家重点研发计划(2016YFB0501400)
针对植被目标特点,本文提出了基于注意力网络的遥感影像植被提取方法。首先,针对不同环境地形气候条件下植被差异化的特点和植被与其他地物共生混杂导致植被出现错分的特点,设计了空间注意力模型,对上下文信息进行适配推理以优化网络提...
关键词：遥感影像 深度学习 语义分割 植被提取 注意力模型 
基于Siamese卷积神经网络的影像瓦片变化检测技术被引量：3
《测绘通报》2020年第4期96-100,129,共6页万冉冉 陈娟 廖明伟 刘异 庞超 
江西省科技计划(20171BBE50062);国家测绘地理信息局公益性行业科研专项(201512026)。
针对地理信息变化较快而传统更新方式效率不高的问题,目前许多学者提出了各类变化检测的方法,但这些方法大都是基于影像数据进行试验,对影像预处理要求较高,且检测精度的稳定性较差,受数据源质量影响较大。而天地图、百度地图、谷歌地...
关键词：影像瓦片 Siamese卷积神经网络 深度学习 变化检测 天地图 
边缘约束下的分形网络分割算法被引量：4
《武汉大学学报（信息科学版）》2019年第11期1693-1699,共7页呙维 彭旭 刘异 朱欣焰 
武汉市青年科技晨光计划（2017050304010300）;江西省重点研发计划（20171BBE50062）;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室资助课题（WE2016016）~~
分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难...
关键词：SAR FNEA 多尺度分割 边缘约束 
动态数据驱动模式下的湖泊流域降雨径流模拟被引量：12
《遥感学报》2019年第5期911-923,共13页廖明 詹总谦 呙维 庞超 刘异 
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室资助课题(编号:WE2016016);江西省科技计划项目(编号:20171BBE50062,20171BBE50073)~~
湖泊流域汇水径流过程的模拟预测是一种复杂系统中的时间序列分析问题。模型选择上,现有的机理模型法与辨识模型法各有利弊。同时,现有的模型多采用静态数据驱动模拟,不能有效利用传感网实时观测数据来改善模拟不确定性的问题。本文基...
关键词：遥感 动态数据驱动模拟 深度学习 径流模拟 TRMM降雨 传感网 
联合Fisher核编码和卷积神经网络的影像场景分类被引量：3
《遥感信息》2018年第4期8-15,共8页刘异 庄姊琪 闫利 廖明 
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室资助课题(WE2016016);国家重点研发计划项目(2016YFB0501403)
针对高分辨率遥感影像场景分类中使用中、低层特征不能有效表达高分影像的语义信息,造成分类精度不高的问题,提出了一种联合Fisher核编码和卷积神经网络的高分影像场景分类方法。首先利用Fisher核编码框架提取影像的中层语义特征,然后...
关键词：Fisher核 深度卷积神经网络 迁移学习 高分辨率遥感影像 场景分类 
顾及遥感影像场景类别信息的视觉单词优化分类被引量：5
《遥感学报》2017年第2期280-290,共11页闫利 朱睿希 刘异 莫楠 
国土资源部公益性行业科研专项(编号:201511009-01)
传统词包模型的视觉词典忽略了场景本身包含的类别信息,难以区分不同类别但外观相似的场景,针对这个问题,本文提出一种顾及场景类别信息的视觉单词优化方法,分别使用Boiman的分配策略和主成分分析对不同场景类别视觉单词的模糊性和单词...
关键词：场景类别 类别直方图 视觉单词优化 主成分分析 影像频率 自适应加权融合 
P2P环境下影像数据流传输的资源定位及选择研究被引量：1
《测绘学报》2010年第4期383-389,共7页刘异 龚健雅 呙维 
国家973计划(2006CB701305);国家863计划(2009AA12Z229)
在传统P2P资源定位方法的基础上,对空间P2P系统采用一种网格索引peer分组来实现资源定位,并探讨peer选择策略来优化资源定位结果,采用历史速度记录反馈推测peer选择优先级使得性能高和可靠的peer可以优先被选择。大量模拟实验测试peer...
关键词：P2P 影像 流传输 peer选择 资源定位 
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