刘晓志

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：文本分类K-近邻专业词库支持向量机多类分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《北京交通大学学报》更多>>
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带专业词库的特征选择被引量：4
《北京交通大学学报》2006年第2期97-100,共4页刘晓志 黄厚宽 尚文倩 
铁道部重点开发资助项目(2005002)
在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本...
关键词：文本分类 特征选择 权重 K-近邻 支持向量机 专业词库 
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